Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову машинное обучение
Технологии извлечения из текстов информации о событиях в реальном времени
В.Д. Соловьев - д.ф.-м.н., профессор, проректор по информатизации, Высшая школа информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет
Оценка информативности признаков, используемых для обработки эхокардиографических изображений
А.О. Бобкова - к.т.н., доцент, кафедра информационных технологий, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. E-mail: iconismo@gmail.com С.В. Поршнев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой радиоэлектроники информационных систем, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. E-mail: sergey_porshnev@mail.ru В.С. Кубланов - д.т.н., руководитель, Научно-исследовательский медико-биологический инженерный центр высоких технологий, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина. E-mail: kublanov@mail.ru
Анализ неструктурированных текстовых данных для поддержки поисково-спасательных работ
Д.А. Девяткин - мл. науч. сотрудник, Институт системного анализа ФИЦ ИУ РАН (Москва). E-mail: devyatkin@isa.ru А.О. Шелманов - мл. науч. сотрудник, Институт системного анализа ФИЦ ИУ РАН (Москва). E-mail: shelmanov@isa.ru
Разработка и анализ алгоритма неэталонной оценки качества изображений на основе локальных бинарных шаблонов
А.Л. Приоров - д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: andcat@yandex.ru И.С. Ненахов - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: zergoodsound@gmail.com В.В. Хрящев - к.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: vhr@yandex.ru
Детектирование человека при анализе видеопоследовательностей с купольных камер
В.В. Хрящев - к.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: vhr@yandex.ru Д.В. Матвеев - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: yar_volley@inbox.ru А.А. Лебедев - магистрант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: lebedevdes@gmail.com И.С. Ненахов - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: zergoodsound@gmail.com
Применение алгоритмов машинного обучения для повышения характеристик точечных магнитометрических средств обнаружения
Е.И. Духан - к.т.н., доцент А.Е. Духан В.Ю. Сазонов
Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

В.Ю. Хаперская – аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: lynx.lg@gmail.com

Методы машинного обучения в оценке психофизиологического состояния человека при помощи биорадиолокатора

Л.Н. Анищенко – к.т.н., доцент, ст. науч. сотрудник, факультет «Биомедицинская техника», 

Лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса 

«Фундаментальные науки» (НУК ФН), МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: anishchenko@rslab.ru

А.В. Турецкая – студентка, факультет «Биомедицинская техника», МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: asi300@yandex.ru

А.С. Бугаев – академик РАН, д.ф.-м.н., гл. науч. сотрудник, Лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки» (НУК ФН), МГТУ им. Н.Э. Баумана.

E-mail: rslab@rslab.ru

Повышение эффективности обучения в техническом университете

Т.А. Онуфриева – к.т.н., доцент, 

кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: onufrievata@mail.ru А.С. Сухова – студент, 

кафедра «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

Е-mail: nastya_s@kaluga.ru

Уменьшение ошибок оценивания координат радиолокационных объектов за счет машинного обучения

В.Н. Жураковский – к.т.н., доцент,  кафедра СМ-6, МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подход к повышению эффективности алгоритмов свертки в современных системах высокой доступности

Е.И. Гончаров, П.Л. Ильин, В.И. Мунерман, Т.А. Самойлова

Смоленский государственный университет (г. Смоленск, Россия)

Оценка качества машинного перевода на основе ансамблевых методов машинного обучения

А.В. Козина, Ю.С. Белов

Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Калуга, Россия)

Прогнозирование периоперационных параметров лапароскопических органосохранных вмешательств на почке с учетом «кривой обучения» хирурга

В.Н. Гридин¹, И.А. Кузнецов², А.И. Газов³, Е.С. Сирота4

1–4 ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН (ЦИТП РАН) (г. Одинцово, Московская область, Россия)

4 Институт урологии и репродуктивного здоровья человека. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова  Минздрава России (Сеченовский Университет) (Москва, Россия)

Имитационная модель данных о техническом состоянии функциональных систем РЛС при решении задачи прогнозирования отказов

В.М. Антошина – инженер-программист, 
ОАО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца» (Москва), ВШСИ МФТИ
E-mail: vantoshina@rti-mints.ru

И.Б. Загер – начальник учебной части – заместитель начальника кафедры, 
МГУ им. М.В. Ломоносова
E-mail: igor2007@bk.ru

А.С. Логовский – ген. конструктор, 
ОАО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца» (Москва)
E-mail: logovsky@rti-mints.ru

К.В. Львов – студент, 
Физический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова
E-mail: lvov.kv14@physics.msu.ru

А.Ю. Перлов – начальник сектора, 
ОАО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца» (Москва)
E-mail: aperlov@rti-mints.ru

Разработка и внедрение алгоритмов автоматического выявления пароксизмальной фибрилляции предсердий при длительном мониторировании ЭКГ

Д.В. Вайпан – науч. сотрудник, отдел внутренних болезней, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия); ординатор, кафедра внутренних болезней, факультет фундаментальной медицины, МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)
E-mail: vdv_zao@mail.ru
В.П. Зарубин – к.ф.-м.н., науч. сотрудник, кафедра общей физики и волновых процессов, физический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)
А.Н. Пирогов – врач-функциональный диагност, отделение функциональной диагностики,
Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)
А.Г. Армаганов – руководитель отдела телемедицины, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)
Е.П. Павликова – д.м.н., профессор, зам. директора по лечебной работе, руководитель отдела
внутренних болезней, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)
С.Т. Мацкеплишвили – д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, зам. директора по научной
работе, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова (Россия)

Построение нейронных сетей различных типов с использованием параболических интегро– дифференциальных сплайнов как функций активации

Т.К. Бирюкова – к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, SPIN-код: 4318-5250

Алгоритм обработки сигналов в нейронных сетях с функциями активации в виде параболических интегродифференциальных сплайнов и частный случай его применения для классификации изображений

T.K. Бирюкова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (ФИЦ ИУ РАН) (Москва, Россия)

Кластерный анализ пользователей информационных систем на основании характерных особенностей клавиатурного почерка

А.П. Карпенко, Ю.В. Ямченко, Д.С. Дубровкин

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Анализ личностных черт пользователей социальных сетей на основе автоматической обработки их профилей

М.А. Станкевич – инженер, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) E-mail: stankevich@isa.ru

И.В. Смирнов – к.ф.-м.н., зав. отделом, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) E-mail: ivs@isa.ru

Н.А. Игнатьев – студент, РУДН (Москва)

E-mail: naignatiev@yandex.com

Н.В. Кисельникова – к.псих.н., зав. лабораторией, 

Психологический институт Российской академии образования (Москва)

E-mail: nv.pirao@gmail.com

М.М. Данина – к.псих.н., ст. науч. сотрудник, 

Психологический институт Российской академии образования (Москва) E-mail: mdanina@yandex.ru

Применение алгоритмов машинного обучения при решении задач информационной безопасности

Ю.В. Виноградов – начальник отдела, ООО «ЦСС-Сервис» (Москва)

E-mail: vinogradov_yv@ssec.ru

А.Н. Назаров – д.т.н., профессор, ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) E-mail: a.nazarov06@bk.ru

А.К. Сычев – вед. инженер-математик, ООО «ЦСС-Сервис» (Москва) E-mail: sychev_a_k@mail.ru

Метод синтеза цифровой антенной решетки с логической обработкой сигналов

С. Е. Мищенко¹, В. В. Шацкий², П. Н. Башлы³, М. С. Мищенко4

1, 2 ФГУП «Ростовский-на-Дону научно-исследовательский институт радиосвязи» (г. Ростов-на-Дону, Россия)

3, 4 Российская таможенная академия, Ростовский филиал (г. Ростов-на-Дону, Россия)

Анализ методов машинного обучения для обнаружения мошеннических транзакций с банковскими картам

Д.В. Березкин, Ши Жуньфан, Ли Тэнцзяо

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)     

Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями

Д.Ю. Опенкин1, С.В. Черномордов2

1,2 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)  

Системное проектирование нейровычислителей на микроконтроллерах в условиях ограниченных ресурсов

К.В. Селиванов, В.С. Климачев

кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Двухэтапная процедура нейросетевого анализа тональности текстов на русском языке

А.С. Волков1, М.В. Черненький2, Е.Ю. Силантьева3

1–3 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Математические подходы к разработке интегрального показателя степени когнитивного снижения

В.Н. Гридин1, Н.Н. Коберская2, Б.Р. Салем3, Д.С. Смирнов4,  В.И. Солодовников5, Н.Н. Яхно6

1–6 ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН (г. Одинцово, Московская обл., Россия)

Компьютерная система для поиска и оценки термальных аномалий на снимках вулканов

И.П. Урманов1, С.П. Королёв2, А.Н. Камаев3 

1–3 ВЦ ДВО РАН (г. Хабаровск, Россия)

Применение систем искусственного интеллекта в электрокардиографии

А.И. Власов1, С.Э. Гюльмалиева2, Ю.С. Либер3, С. Абдулкадер4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Развитие алгоритмического обеспечения для моделирования нелинейных управляемых систем с переключениями

А.А. Петров1, О.В. Дружинина2, О.Н. Масина3

1, 3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Высокоточное восстановление орбит спутников глобальной навигационной спутниковой системы методом обучения по расширенным SP3-данным

А.С. Пустошилов – аспирант, Сибирский федеральный университет (СФУ) (г. Красноярск)

E-mail: alphasoft@inbox.ru

С.П. Царев – д.ф.-м.н., профессор, Сибирский федеральный университет (СФУ) (г. Красноярск)

E-mail: sptsarev@mail.ru

Высокоточная модель ионосферной задержки сигналов ГНСС на основе многомерной свободной интерполяции

М.М. Валиханов – к.т.н., доцент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск) E-mail: mvalikhanov@sfu-kras.ru

В.В. Денисенко – д.ф.-м.н., профессор, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск);  Институт вычислительного моделирования СО РАН (г. Красноярск)

E-mail: denisen@icm.krasn.ru

С.П. Царев – д.ф.-м.н., профессор, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск) E-mail: sptsarev@mail.ru

Двухточечная свободная нелинейная интерполяция координат и скоростей навигационных спутников по SP3-данным

А.С. Пустошилов – аспирант, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск) E-mail: alphasoft@inbox.ru

Ю.Ю. Ушаков – к.ф.-м.н., доцент, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск) E-mail: yushakov@sfu-kras.ru

С.П. Царев – д.ф.-м.н., профессор, ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск) E-mail: sptsarev@mail.ru

Использование методов машинного обучения для прогнозирования неврологических заболеваний

К.С. Мышенков1, Некула Хаддад2

1,2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Алгоритм построения иерархического классификатора коротких текстовых фрагментов на основе кластеризации нечеткого графа

П.В. Дударин – аспирант, кафедра «Информационные системы», 

Ульяновский государственный технический университет

E-mail: pavel.dudarin@gmail.com

Н.Г. Ярушкина – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», 

Ульяновский государственный технический университет E-mail: jng@ulstu.ru

Анализ методов извлечения информации из текстовых данных

Г.С. Иванова1, П.А. Мартынюк2

1,2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Трансформеры и их применение в кредитном скоринге

Д.В. Исаев1, В.Г. Феклин2, А.А. Кочкаров3

1-3 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

Анализ эффективности бэггинга для бинарной классификации при технической диагностике

Ю.Е. Кувайскова – к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет

E-mail: u.kuvaiskova@mail.ru

В.Н. Клячкин – д.т.н., профессор, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет E-mail: v_kl@mail.ru

Диагностика технического состояния аппаратуры с использованием агрегированных классификаторов

В.Н. Клячкин – д.т.н., профессор, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет

E-mail: v_kl@mail.ru

Ю.Е. Кувайскова – к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет

E-mail: u.kuvaiskova@mail.ru

Д.А. Жуков – аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика»,  Ульяновский государственный технический университет E-mail: zh.dimka17@mail.ru

Основные принципы применения методов машинного обучения для оценки функционирования радиолокационных станций

И.А. Калинов – руководитель проектов, АО «Концерн «РTИ Системы» (Москва);  аспирант, Московский физико-технический институт (государственный университет) E-mail: tej@frtk.ru

А.А. Кочкаров – к.ф.-м.н., доцент, зам. директора НТЦ-3, АО «РТИ» (Москва);  ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (Москва)

E-mail: akochkar@gmail.com, AKochkarov@oaorti.ru

С.С. Матвеева – вед. инженер, АО «Радиотехнический институт имени академика А.Л. Минца» (Москва) E-mail: s.s.matveeva@gmail.com

Метод анализа состояния технологических процессов

А.А. Сычугов – к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Информационная безопасность»,  директор Института прикладной математики и компьютерных наук, Тульский государственный университет E-mail: xru2003@list.ru

А.П. Анчишкин – студент,  кафедра «Информационная безопасность», Тульский государственный университет

E-mail: alexan999@yandex.ru

Д.В. Чернов – ассистент,  кафедра «Информационная безопасность», Тульский государственный университет; 

начальник сектора информационной безопасности, АО ЦКБА (г. Тула) E-mail: cherncib@gmail.com

Проведение дефектовки печатных модулей с использованием нейронных сетей

М.А. Ромащенко1, Д.В. Васильченко2, Д.А. Пухов3, С.Ю. Белецкая4

1-4 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» (г. Воронеж, Россия)

Применение нейронных сетей для решения задач классификации при выявлении неисправностей транспортных систем

В.В. Белоусов1, О.В. Дружинина2, Э.Р. Корепанов3И.В. Макаренкова4, В.В. Максимова5

1-5 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Исследовательский анализ данных датасета с операциями по банковским картам

Г.С. Иванова1, Ю.О. Фокина2

1,2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Методы анализа когнитивных искажений и концепция автоматизированной интеллектуальной системы их детектирования

А.С. Кожаринов1, Ю.А. Кириченко2, И.В. Афанасьев3, А.И. Власов4, Н.П. Лабуз5

1,2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС (Москва, Россия)

3-5 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Бесконтактное автоматизированное выявление агрессивного поведения человека при помощи многоканального комплекса

Л.Н. Анищенко – к.т.н., доцент, ст. науч. сотрудник, Лаборатория дистанционного  зондирования научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки» (НУК ФН), МГТУ им. Н.Э. Баумана 

E-mail: anishchenko@rslab.ru

А.В. Журавлёв – к.ф.-м.н., вед. науч. сотрудник, Лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки», МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: azhuravlev@rslab.ru

В.В. Разевиг – к.т.н., ст. науч. сотрудник, Лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса  «Фундаментальные науки», МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: vrazevig@rslab.ru

М.А. Чиж – к.ф.-м.н., мл. науч. сотрудник, Лаборатория дистанционного зондирования научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки», МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: mchizh@rslab.ru

Мониторинг аномальных состояний компьютерных систем средствами интеллектуального анализа данных системных журналов

О.И. Шелухин – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

E-mail: sheluhin@mail.ru

Д.В. Костин – аспирант, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

E-mail: d.v.kostin@mail.ru

Обучение метаграфовой базы знаний на результатах интеллектуального анализа текста

А. И. Канев – аспирант, МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

E-mail: kanevai@student.bmstu.ru

Подход к созданию гибридной интеллектуальной системы определения местоположения объектов по их фотографиям

А. В. Пролетарский – д.т.н., профессор, декан факультета «Информатика и системы управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: pav@bmstu.ru

Д. В. Березкин – к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: berezkind@bmstu.ru

В. И. Терехов – к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: terekchow@bmstu.ru

П. А. Секирин – магистрант, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: sekirinp@gmail.com

И. Е. Сергеев – магистрант, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: ilay19940@gmail.com

В. Ю. Сидоров – магистрант, кафедра «Компьютерные системы и сети», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: sidorow.valentin@gmail.com

Создание базы данных сетевого трафика для автоматизации классификации мобильных приложений под управлением операционной системы Android

О. И. Шелухин – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

E-mail: sheluhin@mail.ru

С. Д. Ерохин – к.т.н., доцент, ректор Московского технического университета связи и информатики

В. В. Барков – ассистент, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

Обнаружение и классификация сетевых аномалий с использованием комбинации двух искусственных нейронных сетей

О. И. Шелухин – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

E-mail: sheluhin@mail.ru

В. О. Мусатов – магистрант, кафедра «Информационная безопасность», Московский технический университет связи и информатики

E-mail: vladimirus@protonmail.com

Нейросетевые методы дефектоскопии интегральных структур

А. Ю. Вирясова – магистр, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: virnastya@yandex.ru

А. И. Власов – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vlasovai@bmstu.ru

А. А. Гладких – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gladkikh@inforion.ru

Атомарное машинное обучение

С.Ю. Еременко − д.т.н., профессор,  директор научно-технологической компании Soliton Scientific Pty (г. Сидней, Австралия)

E-mail: sergei@solitonscientific.com 

Повышение эффективности фильтрации спама на основе методов машинного обучения в сообщениях различной природы

И.А. Чижова1, Е.И. Кублик2, М.С. Чипчагов3, А.И. Лабинцев4

1-4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

2 Российский технологический университет МИРЭА (Москва, Россия)

Сравнение методов AutoML и ML с учителем для решения задач распознавания изображений

Н.А. Андриянов1, Ю.Б. Камалова2, Г.В. Моисеев3

1-3 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

Система прогнозирования эффективной стоимости заказа службы такси с использованием алгоритмов машинного обучения

В.Е. Дементьев1, Н.А. Андриянов2

1 Ульяновский государственный технический университет (г. Ульяновск, Россия)

2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

Подход к автоматической оценке таксационных параметров деревьев с помощью данных LiDAR

С.И. Чумаченко1, В.И. Терехов2, Е.М. Митрофанов3, И.А. Гришин4

1, 3 Мытищинский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Мытищи, Московская обл., Россия)
2, 4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Применение подхода СешуУоксмэна и алгоритма Кохонена в задаче электрической диагностики аналоговых цепей

С.У. Увайсов1, В.В. Черноверская2, Нгуен Ван Туан3, Нгуен Вьет Данг4

1-4 РТУ МИРЭА (Москва, Россия)

Подход к нейросетевому моделированию процесса распространения электромагнитных волн

А.А. Петров1, О.В. Дружинина2, О.Н. Масина3

1,3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

2 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Интеллектуальный анализ данных микроволновой радиотермометрии в медицинской диагностике

А.Г. Лосев1, И.Е. Попов2, А.Г. Гудков3, С.В. Чижиков4

1,2 Волгоградский государственный университет (г. Волгоград, Россия)
3,4 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
3 ООО «НПИ «ФИРМА «ГИПЕРИОН» (Москва, Россия)
 

Нейросетевые архитектуры для моделирования образовательных процессов

Д.Д. Маторин1, А.Ю. Черепков2, Д.С. Зайцев3

1–3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)
 

Модель инвариантно-возрастного распознавания лиц

В.А. Иванов, А.А. Смирнов, К.Д. Галев

Разработка и исследование метода автоматизированного распознавания болезни Паркинсона на основе комбинации признаков двигательной активности рук, мимической активности и лицевой выразительности

А.А. Мошкова1, А.В. Самородов2, Н.А. Войнова3, А.К. Волков4, М.В. Ершова5, Е.О. Иванова6, Е.Ю. Федотова7

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
3,4 Научно-образовательный медико-технологический центр МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
5–7 ФГБУН Научный центр неврологии (Москва, Россия)

Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями

Д.Ю. Опенкин1, С.В. Черномордов2

1,2 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)
 

Метод верификации объектов на радиолокационных изображениях с использованием ансамблей нейронных сетей

Н.Д. Баданина1, В.В. Дудихин2, И.Ю. Межуев3, Н.С. Новикова4, И.Ю. Якупов5

1–5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)

Распознавание диабетической ретинопатии на цифровых изображениях глазного дна с применением сверточных нейронных сетей глубокого обучения

А.Н. Наркевич1, Т.Х. Мамедов2, Д.В. Дзюба3

1–3 ФГБОУ ВО Красноярский государственный медицинский университет
им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России (г. Красноярск, Россия)

Анализ инструментального обеспечения гетерогенных вычислений с применением нейросетевого моделирования

А.А. Петров1, С.В. Черномордов2, М.А. Кабанов3

1–3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

Использование сверточной нейронной сети при анализе электрокардиограмм

О.В. Непомнящий1, А.Г. Хантимиров2, М.М.И. Аль-сагир3, С. Шабир4

1–4 ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» (г. Красноярск, Россия)

Проблемы контентного анализа текстовых сообщений со смешанным кодом

К.В. Сазонов1, А.А. Макунин2

1,2 Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

Использование искусственных нейронных сетей для оценки воздействия электромагнитных помех

М.А. Ромащенко1, Д.В. Васильченко2, С.Ю. Белецкая3

1-3 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» (г. Воронеж, Россия)

Система компьютерного зрения для автоматической классификации нанокомпозитов

С.А. Корчагин1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1 sakorchagin@fa.ru

Разработка парсинговой системы для анализа государственных контрактов

В.В. Мелентьев1, Д.В. Сердечный2, П.В. Никитин3, С.А. Корчагин4

1 Энгельсский технологический институт (г. Энгельс, Россия),
филиал Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А.

2−4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1 melen2004@inbox.ru, 2dvserdechny@fa.ru, 3pvnikitin@fa.ru, 4sakorchagin@fa.ru

Особенности обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем, использующих технологии нейронных сетей

В.И. Будзко1, В.Г. Беленков2, В.И. Королёв3, Д.А. Мельников4

1−4 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)
1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 vbelenkov@ipiran.ru, 3 vkorolev@ ipiran.ru, 4 mda-17@yandex.ru

Разработка метода обработки, группировки и аннотирования материалов со справочно-информационных сайтов с целью выявления фальшивых отзывов с применением алгоритма наивного байесовского классификатора

М.А. Панов1, И.И. Ивановичев2

1,2 Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург, Россия)

1 panov79@ya.ru, 2 Ivan0vi4ev.ivan@gmail.com

Использование методов глубокого машинного обучения для обнаружения и сопровождения спортсменов в потоке видеоданных

В.В. Хрящев1, А.Л. Приоров2, Д.В. Матвеев3, Ю.А. Лукашевич4

1–4 Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (г. Ярославль, Россия)

1 v.khryashchev@uniyar.ac.ru, 2 andcat@yandex.ru, 3 diman@uniyar.ac.ru, 4 lukashevich.yuriy@gmail.com

Инструментальное обеспечение интерактивного тестирования и прогностического моделирования уровня знаний студентов с применением нейронных сетей

А.Ю. Черепков1, Д.Д. Маторин2, Д.С. Зайцев3

1-3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 cherepkov.andrey@mail.ru; 2 dmitr.matorin@yandex.ru; 3 dimanz1997@bk.ru

Способы парирования атак на автоматизированные системы, использующих специфические для нейронных сетей уязвимости

В.И. Будзко1, Д.А. Мельников2, В.Г. Беленков3

1−3 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)
1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 mda-17@yandex.ru, 3 vbelenkov@ipiran.ru

Применение методов машинного обучения для оптимизации процесса генерации тестовых последовательностей при проектировании интегральных схем

В.И. Кураедов1

1 Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (Москва, Россия)

1 vladimir96k@mail.ru

Способы прогнозирования отказов функциональных элементов изделий ракетно-космической техники с применением визуальной декомпозиции и машинного обучения

А.Ю. Вирясова1, А.И. Власов2, Д.И. Климов3, Т.Т. Мамедов4, А.П. Мягков5

1,3–5 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 virnastya@yandex.ru, 2 vlasovai@bmstu.ru, 3 klimov.di@spacecorp.ru,

4 mamedov.tt@spacecorp.ru, 5 contact@spacecorp.ru

Преодоление лингвистических барьеров в кодовых ассистентах: создание адаптера Qlora для улучшения поддержки русскоязычных инструкций по написанию кода

Ц.Б. Пронин1, А.В. Волосова2, А.В. Остроух3, Ю.Н. Строгов4

1, 3, 4 Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ) (Москва, Россия)
2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
1 caesarpr12@gmail.com, 2 volosova@bmstu.ru, 3 ostroukh@mail.ru, 4 zelkame@gmail.com

Применение методов машинного обучения для анализа психического состояния человека

Л.А. Ковалькова1, А.А. Кочкаров2, Е.Ю. Щетинин3

1–3 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

1 mila.kovalkova.ai@gmail.com, 2 akochkarov@fa.ru, 3 eyshchetinin@fa.ru

Методика определения критически важных элементов информационно-измерительной системы на основе прогнозирования значений их технических характеристик

В.В. Лисицкий1, Д.М. Вяльдин2

1,2 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского (г. Санкт-Петербург, Россия)

1 vka@mil.ru, 2 dmitriy_vyaldin@mail.ru

Инструментально-методическое обеспечение оценивания и прогнозирования знаний в педагогическом процессе

А.Ю. Черепков1, О.В. Дружинина2

1,2 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

1cherepkov.andrey@mail.ru; 2ovdruzh@mail.ru

Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных. Часть 1. Место кибербезопасности в защите информации

В.И. Будзко1, В.И. Королёв2, В.Г. Беленков3, П.А. Кейер4

1−4 ФИЦ ИУ РАН (Москва, Россия)
1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 vbelenkov@ipiran.ru, 3 vkorolev@ ipiran.ru

Использование сверточной нейронной сети и глубокого машинного обучения для анализа электрокардиограмм

О.В. Непомнящий1, Аль-сагир Мохаммед Муанис Исмаил2, В.Н. Хайдукова3, А.В. Шарова4, С.А. Котов5

1,2,4,5 Сибирский Федеральный Университет (г. Красноярск, Россия)

3 АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва» (г. Железногорск, Россия)

1 2955005@gmail.com, 2 mahamedali51@yahoo.com, 3 valeriya_iks@mail.ru, 4 withlady@yandex.ru, 5 thiskotov@yandex.ru

Системы локации беспилотных летательных аппаратов. Антенные решетки

Ю.В. Кольцов1

1 Нижегородский научно-исследовательский приборостроительный институт (г. Нижний Новгород, Россия)
1 koltzovyv@mail.ru

Оптимизация архитектуры нейронной сети с помощью генетических алгоритмов на примере прогнозирования диабета

Хоу Меньхай1

1 Российский университет дружбы народов (Москва, Россия)

1 houmenhai@gmail.com

Экстраполяция траекторий на радиолокационных изображениях с использованием рекуррентных нейронных сетей

В.В. Дудихин1, Е.А. Кузина2, И.Ю. Межуев3, С.А. Рылов4, И.Ю. Якупов5

1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (Москва, Россия)
2,4,5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)
3 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 dudikhin@spa.msu.ru, 2 ekkuzina@npodr.ru, 3 Mezhuev.IY@rea.ru, 4 srylov@npodr.ru, 5 iyakupov@npodr.ru

Повышение точности оценки артериального давления по фотоплетизмограмме за счет дообучения искусственной нейронной сети

А.Н. Калиниченко1, Л.А. Манило2, А.П. Немирко3, Е.В. Садыкова4, И.В. Дегтерев5

1–5 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет имени В.И. Ленина
(Санкт-Петербург, Россия)
2 lmanilo@yandex.ru

К вопросу этики искусственного интеллекта

В.А. Шахнов1, А.В. Пролетарский2, Л.А. Зинченко3, В.В. Казаков4, В.В. Терехов5

1–5 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 shakhnov@mail.ru, 2 pav_mipk@mail.ru, 3 lzinchenko@bmstu.ru,

4 kazakov.vadim.2012@yandex.ru, 5 vterekhov.bmstu@gmail.com

Применение методов машинного обучения для обнаружения депрессии пользователей социальной сети Reddit

В.Г. Ляликова1, М.М. Безрядин2, Д.Ю. Голованов3

1–3 Воронежский государственный университет (г. Воронеж, Россия)

1 vikalg@yandex.ru, 2 maickel@yandex.ru, 3 dmitry.golovanov.1988@gmail.com

Нейросетевые алгоритмы для моделирования переключаемых технических систем

О.В. Дружинина1

1 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

1 ovdruzh@mail.ru

Планирование захвата неизвестных объектов многопалым захватным устройством на основе нейросетевого механизма внимания

А.Д. Воронков1, С.А.К. Диане2

1,2 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

1 a.voronkov.rtu@yandex.ru, 2 sekoudiane1990@gmail.com

Разработка интеллектуальной системы анализа микроскопии нанокомпозитов с использованием методов федеративного машинного обучения

С.А. Корчагин1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 sakorchagin@fa.ru

Влияние методов предобработки текста на эффективность моделей машинного обучения для анализа лояльности сотрудников

Г.Н. Жолобова1, Е.Д. Синицына2

1,2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 gnzholobova@fa.ru, 2 221766@edu.fa.ru

Алгоритмические стратегии обработки сигналов ЭМГ для обеспечения бионического управления протезами верхних конечностей

М.А. Петров1, П.Е. Чибизов2, Е.В. Мелихова3, А.М. Акканен4, М.П. Нечаев5, А.Н. Брико6

1, 2, 4–6 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
3 Научно-технологический университет «Сириус» (Федеральная территория «Сириус», Россия)
1 petrovma@student.bmstu.ru

Ошибки работы нейросетевых систем и вредоносное машинное обучение в задачах технического зрения

А.В. Ермоленко1, В.М. Полушкин2, М.В. Смирнов3

1,2 ФГБУ «46 ЦНИИ» Минобороны России (Москва, Россия)

3 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3 academy@fa.ru

Машинное обучение в трейдинге: торговый робот на базе модели глубокого обучения

М.В. Добрина1, В.К. Каверина2

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

1 MVDobrina@fa.ru, 2 vkkaverina@fa.ru

Современное состояние исследований проблемы коллапса моделей глубокого обучения

И.В. Стаценко1, Н.А. Андриянов2, О.С. Шишкин3

1–3 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

1,3 foreth35@gmail.com, 2 naandriyanov@fa.ru

Применение машинного обучения для анализа лояльности сотрудников на основе текстовых отзывов

Г.Н. Жолобова1, Е.Д. Синицына2

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

1 gnzholobova@fa.ru, 2 katya_sinitsyna@mail.ru

Библиотека mPyPl: функциональный подход к обработке данных в глубоком обучении

Д.В. Сошников1

1 Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

1 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)

1 dmitri@soshnikov.com

Управление организационной системой аграрного предприятия на основе оптимизации варьируемой последовательности деятельности

Р.Ю. Есиков1, Н.А. Рындин2

1 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)
2 ФГБОУ ВО ВГТУ (г. Воронеж, Россия)
1 vhiteroman@gmail.com,  2 nikitaryndin@gmail.com

Применение нейронных сетей глубокого обучения для анализа пространственных и временны́х компонент разложения полного электронного содержания ионосферы

А.М. Аппалонов1, Ю.С. Масленникова2, О.Н. Шерстюков3

1-3 Институт физики, Казанский (Приволжский) федеральный университет (г. Казань, Россия)

1 artem309_97@mail.ru; 2 jsmaslennikova@kpfu.ru; 3 Oleg.Sherstyukov@kpfu.ru

Комбинированный алгоритм анализа изображений для контроля качества колоноскопического исследования

В.В. Хрящев1, Н.В. Котов2, А.A. Тихомиров3, И.С. Ненахов4

1–4 Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (г. Ярославль, Россия)

1 v.khryashchev@uniyar.ac.ru, 2 nik-kotov-98@inbox.ru, 3 atikhomirov.00@gmail.com, 4 ilya.nenakhov@gmail.com

Система оперативного контроля технологического оборудования с использованием технологии дополненной реальности

О.В. Дрозд 1

1 Сибирский федеральный университет (г. Красноярск, Россия)
1 odrozd@sfu-kras.ru

Исследование модели искусственных нейронных сетей при обработке и анализе данных с измерительной техники

Р.А. Баташов1

1 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 rusbatashov@gmail.com

Анализ систем извлечения информации из неструктурированных текстовых документов

Г.С. Иванова1, П.А. Мартынюк2
1, 2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 gsivanova@bmstu.ru, 2 martynyuk.pa@bmstu.ru

Управление движением беспилотника по программной траектории на основе машинного обучения

В.М. Гриняк1, К.С. Шутов2, А.С. Девятисильный3, А.В. Артемьев4
1 Владивостокский государственный университет (г. Владивосток, Россия)
2 Дальневосточный федеральный университет (г. Владивосток, Россия)
3 Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (г. Владивосток, Россия)
4 Морской государственный университет им. адмирала Г.И. Невельского (г. Владивосток, Россия)

1 victor.grinyak@gmail.com, 2 con.shutoff@yandex.ru, 3 devyatis@iacp.dvo.ru, 4 artemyev@msun.ru

Методика формирования технологических трендов на основе обработки разнородных данных в сетях общего назначения

М.С. Анферова1, А.М. Белевцев2

1,2 Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Москва, Россия)
1 gludkina@yandex.ru, 2 ambelevtsev@yandex.ru

Алгоритмы демодуляции для канала связи Ваттерсона с известными параметрами

А.С. Кириллов1

1 ПАО «Радиофизика» (Москва, Россия)

1 МФТИ (национальный исследовательский университет) (г. Долгопрудный, Россия)

1 Andrey.kir1997@yandex.ru

Применение современных моделей машинного обучения для повышения эффективности оптимизации полосковой и кабельной помехозащитных структур

А.О. Белоусов1, Г.Ю. Ким2, В.О. Гордеева3

1–3 Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (г. Томск, Россия)

1 anton.o.belousov@tusur.ru; 2 georgii.i.kim@tusur.ru; 3 viktoriia.gordeeva@tusur.ru

Влияние способа формирования обучающей и тестовой выборки на оценку точности бинарной классификации желудочковых аритмий

Е.Г. Евдакова1

1 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, Россия)
1 kat355@mail.ru

Применение гибридных нейронных сетей для прогнозирования изменения технического состояния железнодорожного пути

М.А. Людаговская1, Е.Д. Ларионова2
1, 2 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com, 2 Eva.sh.2363@gmail.com

Модель машинного обучения для классификации музыкальных эмоций в рекомендательных системах

Д.В. Плаксин1, Т.Е. Бадокина2, Е.В. Щенникова3

1–3 ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева» (г. Саранск, Россия)
1dmitriy.plaksin1@yandex.ru; 2badokinate@math.mrsu.ru; 3schennikova8000@yandex.ru

Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных и использующих технологии искусственного интеллекта*

В.И. Будзко1, В.Г. Беленков2

1,2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 vbelenkov@ipiran.ru

Оптимизация нейросетевых моделей для персонализации образовательных процессов: сравнение методов и анализ вариативности архитектур

А.Ю. Черепков1
1 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 cherepkov.andrey@mail.ru

Анализ проблематики методов автоматического определения тональности в неструктурированных текстах

Е.А. Преснов1, А.Н. Алпатов2
1, 2 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

1 presnov.e.a@yandex.ru, 2 alpatov@mirea.ru

Моделирование данных для машинного обучения по обнаружению и прогнозированию неисправностей в системах жизнеобеспечения зданий

А. Дахе1, В.В. Стучилин2
1, 2 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (Москва, Россия)

1 m2112269@edu.misis.ru, 2 stuchilin.vv@misis.ru

Исследование моделей машинного обучения в измерениях уровня нефтепродуктов емкостными уровнемерами

Р.А. Баташов1

1 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

1rusbatashov@gmail.com

Метод построения иерархической укладки графов на основе силовых алгоритмов и графовых нейронных сетей

Н.В. Блохин1

1Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1nvblokhin@fa.ru

Применение глубоких нейронных сетей для задачи оценки канала и обнаружения сигнала в системах с OFDM

А.В. Башкиров1, О.Н. Чирков2, А.С. Демихова3

1-3 ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» (г. Воронеж, Россия)

1 fabi7@mail.ru; 2 chir_oleg@mail.ru; 3 dem12.86@mail.ru

Разработка программного комплекса и модели машинного обучения для автоматического анализа новостных потоков в финансовой отрасли

В.С. Гаврилов1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 232114@edu.fa.ru

Расчет показателей готовности выездных бригад на основе модели комплексных аварий на объектах критической инфраструктуры

С.С. Михайлова1, С.В. Мацеевич2, А.С. Захаров3, Д.А.Шарипов4, А.В.Петровский5

1–4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
3,5 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)
1 DMath@fa.ru, 2 cvmac@mail.ru, 3 zakharov.as17@physics.msu.ru, 4 dasharipov@fa.ru,
5 houndsofhade@yandex.ru

Оценка влияния геологических характеристик на нефтеотдачу пласта с применением нейронных сетей

Э.Н. Рамазанова1

1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
1 enramazanova@fa.ru

Пространственные данные в мониторинге лесных экосистем

Н.Ю. Гушан1

1, Финансовый университет при Правительстве Росскийской Федерации (Москва, Россия)
1 249351@edu.fa.ru

Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения

А.Д. Бородина1, Р.А. Кочкаров2

1,2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 aborodinasty@gmail.com 89771775538, 2 rkochkarov@fa.ru

Обнаружение кибератак и вредоносного программного обеспечения нулевого дня методами машинного обучения

О.И. Шелухин1, С.Ю. Рыбаков2, С.С. Звежинский3

1-3 ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики» (Москва, Россия)

1 sheluhin@mail.ru; 2 svolkov97@gmail.com; 3 s.s.zvezhinskii@mtuci.ru

Компонентные схемы многосценарного цифрового двойника для решения задач планирования производства

М.Н. Белозёров1, А.Н. Смирнов2
1 Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС» (Москва, Россия)
2 ПАО «СберБанк России» (Москва, Россия)

1 mnbelozyorov@gmail.com, 2 asmirnov889@yandex.ru

Нейросетевой подход для адаптивного аналогового диаграммообразования приемной многоканальной системы СВЧ-диапазона

Л.И. Аверина1, Н.Е. Гутерман2, Д.Ю. Чаркин3

1-3 АО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж, Россия)

1 averina@phys.vsu.ru; 2 n.guterman@internet.ru; 3 d.yu.charkin@sozvezdie.su

Аспекты применения акустооптических модуляторов в системах радиоэлектронной борьбы

М.А. Максимкин1, Н.П. Сизяков2

1,2 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

1,2 post@cnirti.ru

Системы локации беспилотных летательных аппаратов. Антенные решетки

Ю.В. Кольцов1

1 Нижегородский научно-исследовательский приборостроительный институт (г. Нижний Новгород, Россия)
1 koltzovyv@mail.ru

Нейросетевые и гибридные технологии в диагностике остеопороза: анализ рентгеновских изображений позвоночника

Н.Ю. Ильясова1, Д.В. Некрасова2, Е.В. Заров3, Н.С. Демин4, С.С. Первушкин5

1–4 Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева (г. Самара, Россия)
1,4 Институт систем обработки изображений, НИЦ «Курчатовский институт» (Москва, Россия)
5 Самарский государственный медицинский университет Минздрава России (г. Самара, Россия)
1 ilyasova.nata@gmail.com, 2 dashanek007@gmail.com, 3 zarov.gcg@gmail.com, 4 volfgunus@gmail.com,
5 Sergey.pervushkin@gmail.com

Технология обнаружения очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе нейронных сетей

И.И. Гулинская1, Н.Ю. Ильясова2, К.Е. Делов3, Н.С. Демин4, Э.Н. Алехин5

1–4 Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королёва (г. Самара, Россия)
2, 4 Институт систем обработки изображений, НИЦ «Курчатовский институт» (Москва, Россия)
5 Тюменский государственный медицинский университет (г. Тюмень, Россия)
1 Gira.2004@mail.ru, 2 ilyasova.nata@gmail.com, 3 delov_konstantin@mail.ru, 4volfgunus@gmail.com, 5 a-eduard-n@yandex.ru

Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности процесса корпусирования микросхем

А.О. Васюткин1
1 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)

1 vasyutkin.a.o@edu.mirea.ru