350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №8 за 2016 г.
Статья в номере:
Детектирование человека при анализе видеопоследовательностей с купольных камер
Ключевые слова: детектирование объектов бустинг локальные бинарные шаблоны машинное обучение
Авторы:
В.В. Хрящев - к.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: vhr@yandex.ru Д.В. Матвеев - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: yar_volley@inbox.ru А.А. Лебедев - магистрант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: lebedevdes@gmail.com И.С. Ненахов - аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова. E-mail: zergoodsound@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены алгоритмы детектирования людей на видеопотоке с купольных (потолочных) камер. Установлено, что наилучшие результаты получены для алгоритмов на основе гистограмм направленных градиентов для большой области детектирования и бустинга - для малой. Разработан и исследован алгоритм постклассификации истинно положительных и ложно положительных результатов на основе вычисления гистограмм направленных градиентов.
Страницы: 47-55
Список источников

 

  1. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика). М.: Техносфера. 2012.
  2. Форсайт Д.А., Понс Д. Компьютерное зрение. Современный подход. М.: Вильямс. 2004.
  3. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer. 2010.
  4. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений. М.: Ай Эс-Эс Пресс. 2009.
  5. Ko T. A Survey on behavior analysis in video surveillance for homeland security application // 37th IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop, AIPR. P. 1-8. 2008.
  6. Khryashchev V., Shmaglit L., Shemyakov A. The application of machine learning techniques to real time audience analysis system // In: Favorskaya M., Jain L.C. (eds.) Computer Vision in Control Systems-2, Intelligent Systems Reference Library. 2015. V. 75. P. 49-69.
  7. Лебедев А.А., Матвеев Д.В., Хрящев В.В. Обработка видеопотока с потолочных камер // Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2015): докл. 17-й междунар. конф. М. 2015. Т. 2. С. 703-707.
  8. Матвеев Д.В., Лебедев А.А., Хрящев В.В. Разработка алгоритмов детектирования объектов с потолочных камер видеонаблюдения // Сб. докл. 3-й всерос. конф. «Радиоэлектронные средства получения, обработки и визуализации информации (РСПОВИ-2015)». М. 2015. С. 135-138.
  9. Lan T., Wang Y., Mori G., Robinovitch S. Retrieving actions in group contexts // Trends and Topics in Computer Vision. Springer. 2012. P. 181-194.
  10. Choi W., Shahid K, Savarese S. Learning context for collective activity recognition // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2011. P. 3273-3280.
  11. Perse M., Kristan M., Kovacic S., Pers J. A trajectory-based analysis of coordinated team activity in basketball game // Computer Vision and Image Understanding. 2008. 113(5). P. 612-621.
  12. Perse M., Kristan M., Pers J., Kovacic S. A template-based multiplayer action recognition of the basketball game // ECCV Workshop on Computer Vision Based Analysis in Sport Environments. Springer. 2006. P. 71-82.
  13. Zhu Y., Nayak N., Roy-Chowdhury A. Context-aware modeling and recognition of activities in video // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2013. P. 2491-2498.
  14. Bialkowski A., Lucey P., Carr P., Denman S., Matthews I., Sridharan S. Recognising team activities from noisy data // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2013. P. 984-990.
  15. Belongie S., Malik J. Shape Matching and Object Recognition Using Shape Contexts // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. April 2002. V. 24. № 24.
  16. Dalal N., Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2005. V. 1. P. 886-893.
  17. Приоров А.Л., Хрящев В.В., Никитин А.Е., Матвеев Д.В. Анализ и модификация алгоритмов детектирования пешеходов на цифровых изображениях // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2014. № 4 (16). С. 40-47.
  18. Jones M., Viola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features // Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2001. № 1. P. 511-518.
  19. Ahonen T., Hadid A., Pietikaainen M. Face recognition with local binary patterns // Proc. 8th European Conference on Computer Vision (ECCV). 2004. P. 469-481.