В.И. Будзко1, В.Г. Беленков2

1,2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)
1 vbudzko@ipiran.ru, 2 vbelenkov@ipiran.ru

Постановка проблемы. Современный этап развития российского общества характеризуется цифровой трансформацией всех его сфер, включая экономику, науку, здравоохранение, образование, культуру и т.д. Одно из направлений такой трансформации – широкое применение систем, реализующих интенсивное использование данных (ИИД-систем), технологий, систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Функционирование этих систем в составе глобальных сетей влечет за собой новые риски обеспечения безопасности информации, которые могут негативно сказаться на отраслях экономики и обществе в целом. Последнее требует развития методов обеспечения кибербезопасности с учетом специфики этих систем и технологий.

Цель. На основе действующей в стране нормативно-методической базы в области защиты информации определить методические положения подхода к обеспечению кибербезопасности систем, реализующих интенсивное использование данных, и отражающие специфику использования технологий и систем искусственного интеллекта (ИИ).

Результаты. На основе действующей в стране нормативно-методической базы в области защиты информации сформулированы положения подхода к обеспечению кибербезопасности систем с интенсивным использованием данных, отражающие специфику использования в них технологий ИИ.

Практическая значимость. Сформулированные положения подхода к обеспечению кибербезопасности систем с интенсивным использованием данных, отражающие специфику использования в них технологий и систем искусственного интеллекта, могут быть использованы при разработке систем ИИ, а также в учебном процессе.

Будзко В.И., Беленков В.Г. Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных и использующих технологии искусственного интеллекта // Системы высокой доступности. 2025. Т. 21. № 1. С. 52−62. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j20729472-202501-05

1. Будзко В.И., Королев В.И., Беленков В.Г., Кейер П.А. Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных. Ч. 1. Место кибербезопасности в защите информации // Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 1. С. 16–29. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202401-02
2. Будзко В.И., Меденников В.И., Королев В.И., Беленков В.Г., Кейер П.А. Особенности систем с интенсивным использованием данных как объектов обеспечения безопасности информации на примере АСУ агротехнологическими процессами //
   Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 2. С. 28–39. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202402-02
3. Будзко В.И., Королев В.И., Беленков В.Г., Кейер П.А. Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных. Безопасность Распределенной Среды системы, реализующей интенсивное использование данных // Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 4. С. 15–23. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202404-02
4. Будзко В.И., Королев В.И., Беленков В.Г., Кейер П.А. Кибербезопасность систем, реализующих интенсивное использование данных. Безопасность информационной инфраструктуры области с интенсивным использованием данных // Системы высокой доступности. 2024. Т. 20. № 3. С. 5–18. DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202403-01
5. Проект Концепции стратегии кибербезопасности Российской Федерации. П. II.3). URL: http://council.gov.ru/media/files/ 41d4b3dfbdb25cea8a73.pdf
6. Марков А.С., Цирлов В.Л. Руководящие указания по кибербезопасности в контексте ISO 27032 // Вопросы кибербезопасности. 2014. № 1(2). С. 28. Абзац 2 – URL: https://s3r.ru/wp-content/uploads/2014/03/iso27032.pdf
7. ГОСТ ISO/IEC 27032-2012. Информационные технологии. Методы обеспечения безопасности. Руководящие указания по кибербезопасности. П. 4.21.
8. Критическая оценка информации. Методическое пособие // Библиографический центр. Государственное бюджетное учреждение культуры Рязанской области «Рязанская областная универсальная научная библиотека имени Горького». Рязань. 2020. 17 с. URL:https://info.rounb.ru/elbibl/rounb/bibliografy/2020/kriticheskaja-otsenka-kachestva-informatsiii.pdf
9. Пилецкая А.В. Искусственный интеллект и большие данные. Текст: непосредственный // Молодой ученый. 2019. № 50(288). С. 20–22. URL: https://moluch.ru/archive/288/65241/ (дата обращения: 18.04.2025).
10. Big Data и искусственный интеллект: что это? URL:https://dzen.ru/a/Z9coCIS0LXVz2rIM
11. Будзко В.И., Беленков В.Г., Королев В.И. Элементы конфиденциальности и перспективы их использования в системах, реализующих интенсивное использование данных // Системы высокой доступности. 2018. Т. 14. № 4. С. 55–60. DOI: 10.18127/j20729472-201804-10
12. Будзко В.И., Беленков В.Г., Королев В.И. Особенности использования маркеров конфиденциальности в системах, реализующих интенсивное использование данных // Системы высокой доступности. 2019. Т. 15. № 2. С. 57–66. DOI: 10.18127/ j20729472-201902-06
13. Будзко В.И., Беленков В.Г., Королёв В.И., Мельников Д.А. Особенности обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем, использующих технологии нейронных сетей // Системы высокой доступности. 2023. Т. 19. № 3.
    С. 5–17. DOI: https:// doi.org/10.18127/j20729472-202303-01
14. Будзко В.И., Мельников Д.А., Беленков В.Г. Способы парирования атак на автоматизированные системы, использующих специфические для нейронных сетей уязвимости // Системы высокой доступности. 2023. Т. 19. № 4. С. 5–20 DOI: https://doi.org/10.18127/j20729472-202304-01