А.С. Кириллов1

1 ПАО «Радиофизика» (Москва, Россия)

1 МФТИ (национальный исследовательский университет) (г. Долгопрудный, Россия)

1 Andrey.kir1997@yandex.ru

Постановка проблемы. Короткие радиоволны с помощью отражений от ионосферы могут распространяться на многие километры без применения дополнительной инфраструктуры связи. Для решения современных задач по передаче информации в пространстве требуется большая скорость передачи данных, которую можно обеспечить с помощью широкополосного канала связи. Однако возникающие в таком канале специфичные помехи приводят к тому, что классический демодулятор перестает выполнять свои функции. Для устранения этой проблемы необходимо преобразовать классический демодулятор, например, с помощью алгоритмов машинного обучения.

Цель. Используя среду Simulink в программе MatLab, смоделировать канал Ваттерсона с возможностью изменять параметры канала и на основе полученных параметров провести демодуляцию принимаемого сигнала, а также оценить вероятность ошибки.

Результаты. Построена модель коротковолнового (КВ) канала связи в MatLab. Предложена программа-демодулятор, в основе которой лежат алгоритмы машинного обучения, принимающие на вход не только сигнал, но и параметры канала Ваттерсона, при которых этот сигнал был передан. Проведено сравнение результатов работы классических алгоритмов машинного обучения при выполнении поставленной задачи и стандартного демодулятора.

Практическая значимость. Применение представленной программы демодуляции широкополосного сигнала в КВ-диапа-зоне с использованием алгоритмов машинного обучения позволяет улучшить качество принимаемого сигнала.

Кириллов А.С. Алгоритмы демодуляции для канала связи Ваттерсона с известными параметрами // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 4. С. 44-51. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202504-04

1. Watterson C.C., Juroshek J.R., Bensema W.D. Experimental confirmation of an HF channel model // IEEE(R) Trans. commun. Technol. 1970. V. COM-18. № 6.
2. Recommendation ITU-R F.1487. Testing of HF modems with bandwidths of up to about 12 kHz using ionospheric channel simulators. 2000.
3. Recommendation ITU-R F.520. Use of high frequency ionospheric channel simulators. 1992.
4. Кириллов А.С. Определение параметров модели Ваттерсона с помощью адаптивных фильтров // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 10. С. 5-13. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202410-01.
5. Kirillov A.S. Machine learning algorithms for signal demodulation and determination of HF communication channel parameters // IEEE Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves (RSEMW). 2023. P. 268-271. DOI: 10.1109/RSEMW58451.2023.