Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2009 г.
Теория нейронных сетей
Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов
А.А. Сирота д.т.н., проф. кафедры информационных систем Воронежского государственного университета. E-mail: sir@cs.vsu.ru В.Г. Попов ассистент кафедры информационных систем Воронежского государственного университета. E-mail: aspirant@inbox.ru
3-11
Квантовые нейрокомпьютеры
Машина Тьюринга как ассоциативная нейроЭВМ
Г.М. Алакоз д.т.н., проф. кафедры электронной автоматики, почетный проф. ВВИА им. Н.Е. Жуковского. Р.В. Светлов программист, консультант по внедрению бизнес-приложений (MS Dynamics AX) в ООО «Омега-плюс 91».
12-24
Нейроматематика
Нейросетевое моделирование в математической физике
А.Н. Васильев проф. Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета.
25-38
Нейронная сеть для гармонического анализа дискретных сигналов в системе остаточных классов
А.А. Смирнов докт. техн. наук, проф. каф. высшей алгебры и геометрии Ставропольского государственного университета, начальник отдела инновационной деятельности СГУ. А.С. Смирнов инженер кафедры радиопередающих устройств Ставропольского военного института связи ракетных войск. С.В. Косторнова преподаватель кафедры высшей математики Ставропольского военного института связи ракетных войск. Е.Н. Штрекер адъюнкт Ставропольского военного института связи ракетных войск.
39-43
Применение нейронных сетей для моделирования стационарных полей
Н.И. Корсунов, e-mail: yasvad@yandex.ru К.Е. Бурнаев, e-mail: yasvad@yandex.ru А.А. Юдин, e-mail: yasvad@yandex.ru
44-56
Модель короткозамкнутой щелевой линии в виде искусственной нейронной сети
П. Сейдл заочный аспирант, Университет Пардубице, Чешская Республика. И. Тауфер д.т.н., проф., Университет Пардубице, Чешская Республика, академик Российской академии инженерных наук, Международной академии информатизации и Международной академии электротехнических наук РФ.
57-61
Нейрокомпьютеры и нейрочипы
Выбор оснований СОК для реализации модулярного ПИД-нейроконтроллера
Н.И. Червяков докт. техн. наук, проф., Заслуженный деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, проф. каф. «Информатики и информационных технологий в системах управления» Ставропольского военного института связи ракетных войск. Т.А. Рудакова ст. преподаватель каф. «Автоматизация технологических процессов и производств» ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет». А.А. Евдокимов канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии» Невинномысского технологического института (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ». В. Ф. Лубенцов докт. техн. наук, проф. кафедры ЭА Невинномысского технологического института (филиала) ГОУ ВПО «Северо-Кавказский государственный технический университет». М. А. Оспищев аспирант Северо-Кавказского государственного технического университета.
62-71
Программируемый блочный шифр на основе использования нейронных сетей
И. Н. Лавриненко канд. физ.-мат. наук, доцент, Ставропольский государственный университет, Н. И. Червяков докт. техн. наук, проф. кафедры «Информатики и информационных технологий в системах управления», Ставропольский военный институт связи ракетных войск А. А. Евдокимов канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и технологии», Невинномысский технологический институт (филиал) ГОУ ВПО «СевКавГТУ» А. Н. Головко адъюнкт кафедры информатики и информационных технологий в системах управления, Ставропольский военный институт связи ракетных войск
72-80