350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2009 г.
Статья в номере:
Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов
Ключевые слова: весовые коэффициенты нейронные сети разложение Карунена-Лоева
Авторы:
А.А. Сирота д.т.н., проф. кафедры информационных систем Воронежского государственного университета. E-mail: sir@cs.vsu.ru В.Г. Попов ассистент кафедры информационных систем Воронежского государственного университета. E-mail: aspirant@inbox.ru
Аннотация:
Доказана теорема и следствие к ней о сходимости весовых коэффициентов автоассоциативной линейной нейронной сети с сокращенным числом нейронов в скрытом слое к базисным функциям разложения Карунена-Лоева при обучении по совокупности реализаций случайного вектора. Исследованы свойства сходимости при обучении сети по реализациям случайных векторов с заданными корреляционными характеристиками
Страницы: 3-11
Список источников
  1. Сирота А.А. Обнаружение микроколебаний объектов на основе нейросетевых алгоритмов обработки данных голографического интерферометра / А.А. Сирота, В.Г. Попов, В.А. Шульгин // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2007. №4. С. 31 - 41.
  2. Ватолин Д. Методы сжатия данных / Д. Ватолин. М.: Диалог-МИФИ. 2002.
  3. Назаров Л.Е. Применение искусственных нейронных сетей для сжатия РСА - и сканерных изображений земной поверхности / Л.Е. Назаров // Исследование Земли из космоса. 1999. № 5. С. 44 - 50.
  4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. М.: Вильямс, 2005. 1104 с.
  5. Попов В.Г. Нейросетевой алгоритм восстановления процессов поверхностных микроколебаний объектов при обработке последовательности интерферограмм / В.Г. Попов, А.А. Сирота // Мат. VIII Международ. науч.-техн. конф. «Кибернетика и высокие технологии XXI века». Воронеж, 2007. - С. 501-509.
  6. Widrow B. 30 years of adaptive neural network: Perceptron, Madaline and Backpropagation / B. Widrow, M. Lehr // Proc. IEEE. 1990. V. 78. №9. P.1415 - 1442.
  7. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. / К. Фукунага. М.: Наука. 1979. 368 с.
  8. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989. 607 с.
  9. Попов В.Г. Нейросетевой алгоритм сжатия изображений с регулируемым качеством / В.Г. Попов, А.А. Сирота // Мат. V Международ. конф. «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж: ВГУ. 2005. Ч. II. С.67 - 76.