П. Сейдл заочный аспирант, Университет Пардубице, Чешская Республика. И. Тауфер д.т.н., проф., Университет Пардубице, Чешская Республика, академик Российской академии инженерных наук, Международной академии информатизации и Международной академии электротехнических наук РФ.

Исследована короткозамкнутая щелевая линия с целью составить ее математическую модель в виде искусственной нейронной сети (ИНС). Модель представлена в виде системы с двумя входами, шириной щели и частотой сигнала и одним выходом, действительной или мнимой слагаемой замыкающего полного сопротивления. Для решения этой задачи был использован «Neural Network Toolbox» системы МАТЛАБ/СИМУЛИНК. Построенная нейронная сеть была обучена алгоритмом «Backpropagation» и его модификацией, методом «Lavenberg - Marquardt». Полученные результаты показали успешность использования ИНС в качестве модели исследуемой системы

1. Macháč J, Zehentner J., Menzel W. Short and open circuited slot line. In Proceedings International Microwave and Optoelectronics Conference. Rio de Janeiro (Brasil), July 24-27, 1995. Rio de Janeiro: Brazilian Microwave and Optoelectronics Society. 1995. P. 856 - 861. ISBN 0-7803-2674-1.
2. Fausset L.Fundamentals of Neural Network: Architectures, Algorithm and Applications. New Persey: Prentice Hall, Inc. 1994.
3. Masters T. Practical Neural Network Recipes in C++. Boston: Academia Press, Inc. 1993. ISBN 0-12-479040-2.
4. Leondes T.C. Industrial and Manufacturing Systems. San Diego, California, USA: Academia Press, Inc. 1989.
5. ISO/IEC 2382-34:1999 Information technology - Vocabulary - Part 34: Artificial intelligence - Neural network.
6. Demuth H., Beale M. Neural Network Toolbox for Use with MATLAB. Natick (USA): MathWorks, Inc., 1994.