Г.М. Алакоз д.т.н., проф. кафедры электронной автоматики, почетный проф. ВВИА им. Н.Е. Жуковского. Р.В. Светлов программист, консультант по внедрению бизнес-приложений (MS Dynamics AX) в ООО «Омега-плюс 91».

Предложено использовать ассоциативную нейроЭВМ, работающую по схеме машины Тьюринга, для преодоления физических проблем поддержки когерентности в нанокластерах. Показано, что все арифметико-логические преобразования в такой машине можно выполнить в ассоциативной памяти, для реализации которой не требуются квантовые или булевы нановентили, критичные к сохранению когерентности в широком диапазоне изменения внешних и внутренних условий. Приведены оценки эффективности использования ассоциативной нейроЭВМ по критерию «аппаратура-время-точность», полученные с помощью программного эмулятора

1. Siegelmann H., Sontag E. On the computational Power of Neural Nets in: ACM Workshop on Computational Learning, Pittsburg. 1992. P. 440 - 449.
2. Гаврилов А.В. Применение постоянно модифицирующихся нейросетей для защиты программного обеспечения // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2008. № 1 - 2. С. 90 - 101.
3. Эббинхауз Г.-Д. Машины Тьюринга и вычислимые функции I. Уточнение понятия алгоритма // Машины Тьюринга и рекурсивные функции.: Пер. с немец. М.: Мир. 1972.
4. Пул Ч., Оуэнс Ф. Нанотехнологии. М.: Техносфера. 2004.
5. Валиев К.А., Кокин А.А. Квантовые компьютеры: надежды и реальность. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика». 2001.
6. Алакоз Г.М. Структурно-параметрический метод хранения и преобразования информации в молекулярной биологии и супрамолекулярной вычислительной технике // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5, №7.
7. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства: Пер. с англ. М.: Мир. 1982.
8. Basu K. Memory. (http://ranger.uta.edu/~basu/cse3322_fall06/Memory.pdf)
9. Mohan N. Low-Power High-Performance Ternary Content Addressable Memory Circuits. University of Waterloo, Ontario, Canada, 2006. (http://www.ece.uwaterloo.ca/~cdr/pubs/nitin_phd.pdf)
10. Панкратьев Е.В. Элементы компьютерной алгебры. М.: Из-во МГУ им. М.В. Ломоносова и Интернет-университета информационных технологий (при поддержке Microsoft) 2007.
11. Воеводин В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. М.: Наука. 1986.