Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Н.И. Червяков

N.I. Chervyakov

23 статьи 2009–2017

2017

  1. Архитектура сверточной нейронной сети с вычислениями в системе остаточных классов с модулями специального вида Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2017 г. С. 3-15

2016

  1. Разработка нового нейросетевого метода вычисления модульного умножения в системе остаточных классов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2016 г. С. 41-48
  2. Применение сумматоров с параллельно-префиксной архитектурой для перевода чисел из двоичной системы счисления в систему остаточных классов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2016 г. С. 31-40
  3. Вычисление денормирующего коэффициента для криптографических преобразований по схеме RSA с применением минимально избыточной модулярной арифметики Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2016 г. С. 4-12
  4. К читателям Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2016 г. С. 3

2014

  1. Проектирование КИХ-фильтров в системе остаточных классов с модулями специального вида Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 52-60
  2. Реализация алгоритма Монтгомери в системе остаточных классов на основе эффективного алгоритма расширения системы оснований Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 37-45
  3. Разработка схемы разделения секрета видеоизображения на основе матрицы Адамара в нейросетевом модулярном базисе Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 25-29
  4. Использование нейронных сетей в качестве классификаторов в системах распознавания речи Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 20-24
  5. Разработка генератора псевдослучайных чисел на точках эллиптической кривой в нейросетевом модулярном базисе Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 13-18
  6. От редактора выпуска Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №9 за 2014 г. С. 6

2013

  1. Механизм адаптации нейронной сети конечного кольца к новому модулю Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2013 г. С. 3-12

2012

  1. Метод определения знака числа в системе остаточных классов на основе приближенных вычислений Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 56-64
  2. Приближенный метод определения позиционной характеристики модулярного числа и его применение для выполнения немодулярных процедур нейропроцессоров в системе остаточных классов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 40-46
  3. Применение приближенного метода для реализации схемы разделения секрета на эллиптической кривой Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 31-35
  4. Аналитический обзор методов определения позиционных характеристик в системе остаточных классов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 27-30
  5. Построение генератора псевдослучайных числе на базе криптосистемы XTR с использованием приближенного метода Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 23-26
  6. Особенности нейросетевой криптографии с открытым ключом Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 18-22
  7. Применение нейронных сетей для оценки качества хэш-функции Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 11-17
  8. Криптография с открытым ключом на базе многослойной нейронной сети Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 6-10
  9. От редактора выпуска Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №12 за 2012 г. С. 5
  10. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2012 г. С. 16-25

2009

  1. Выбор оснований СОК для реализации модулярного ПИД-нейроконтроллера Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2009 г. С. 62-71