Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Ставропольский государственный университет, засл. деятель науки и техники РФ
- 2 аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ставропольский государственный университет
Аннотация
Рассмотрен метод проектирования цифровых фильтров с конечной импульсной характеристикой в системе остаточных классов. Показана целесообразность применения нейросетевых технологий, в частности, нейронный сетей конечного кольца для реализации таких фильтров. В качестве примера подробно изучен фильтр 31-го порядка, построенный при помощи алгоритма Паркса - МакКлеллана.
Для цитирования
Червяков Н.И., Ляхов П.А. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 5. С. 16–25.
Список источников
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах / под ред. А.И. Галушкина. М.: Радиотехника. 2003.
- Omondi A., Premkumar B. Residue Number Systems: Theory and Implementation. Imperial College Press 2007.
- Stamenković N. Digital FIR Filter Architecture Based on the ResidueNumber System // FACTA UNIVERSITATIS (NIŠ). Ser.: Elec. Energ. April 2009. V. 22. №1. Р. 125-140.
- Wang Y., Aboulhamid M., Shen H. Adder based residue to binary numbers converters // IEEE Trans. Signal Processing.2002. V. 50. № 7. Р. 1772-1779.
- Gallaher D., Petry F.E., Sirnivasan P. The digit parallel method for fast RNS to weighted number system conversion for specify moduli // IEEE Trans. on Circuits and System II: Analog and Digital Signal Processing. Jan. 1997. V. 44. № 1. Р. 53-57.
- Tomczak T. Fast sign detection for rns // IEEE Trans. on Circuitsand Systems-I: Regular papers. July 2008. V. 55. № 6. Р. 1502-1511.
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н.И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2003.
- Червяков Н.И.Реализация высокоэффективной модулярной цифровой обработки сигналов на основе программируемых логических интегральных схем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 10. С. 24-36.
- Стемпковский А.Л., Корнилов А.И., Семенов М.Ю. Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. 2004. № 2. С. 2-9.
- Ingle V.K., Proakis J.K. Digital Signal Procesing Using MATLAB® ser. BookWare Companion Series. New York, Madrid: Brooks/Cole Publishing Company. 1999.
- Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000.