Особенности нейросетевой криптографии с открытым ключом
- 1 д.т.н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ, академик Международной академии информатизации, профессор, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы, электропривод и автоматика», Невинномысский технологический институт (филиал Северо-Кавказского федерального университета)
- 3 аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
Аннотация
Исследована возможность применения многослойной персептронной сети в криптографии с открытым ключом. Рассмотрена реализация алгоритма криптографии с открытым ключом на базе персептронной сети.
Для цитирования
Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Масленникова Е.В. Особенности нейросетевой криптографии с открытым ключом // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 12. С. 18–22.
Список источников
- Diffie, W. and Hellman, M. E., Multiuser Cryptographic Techniques Proceedings of AFIPS National Computer Conference. 1976. P. 109-112.
- Diffie, W. and Hellman, M. E., New Directions in Cryptography // IEEE Transactions on Information Theory. 1976. V. IT-22. № 6. P. 644-654.
- Rivest, R. L., Shamir, A. and Adleman, L., On Digital Signatures and Public Key Cryptosystems // Communications of the ACM. February 1978. V. 21. № 2. P. 120-126.
- Schneier, B., Applied Cryptography // Chap 19. John Wiley, 1996. P 476-480.
- Blake, I., Seroussi, G. and Smart, N., Elliptic Curves in Cryptography. London Mathematical Society Lecture Note Series. V. 256. Cambridge University Press. 2000.
- Bruss, D., Optimal Eavesdropping in Quantum Cryptography with Six States // Phys. Rev. Lett., 1998. V. 81. № 14. P. 3018-3021.
- Sarle W.S., Neural Network Faq, np://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html, 2001.
- McCulloch, W. and Pitts,W., A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943. Chap 7. P. 115-133.
