В.А. Апорович1, Т.В. Прокофьева2, А.В. Шевченко3

1–3 ОАО «АГАТ-системы управления» – управляющая компания холдинга «Геоинформационные системы управления» (Минск, Республика Беларусь)

1 aporovich@agat.by, 2 prokofieva@agat.by, 3 shevchenko-av@agat.by

Постановка проблемы. Алгоритм оценки результатов стрельбы по баллистическим целям является частью комплекса имитации противоракетной обороны (ПРО). Алгоритм должен обеспечивать правильную оценку при минимальном времени вычислений. Для этого разработан и исследован алгоритм оценки результатов стрельбы по баллистическим целям с помощью нейронной сети (НС).

Цель. Разработать и исследовать алгоритм оценки результатов стрельбы по баллистическим целям с помощью НС.

Результаты. С помощью алгоритма моделирования стрельбы по баллистическим целям сформированы данные для обучения НС. Разработан алгоритм оценки результатов стрельбы по баллистическим целям с помощью НС.

Практическая значимость. Предложенный алгоритм обеспечивает высокое быстродействие и может быть использован при имитации ПРО.

Апорович В.А., Прокофьева Т.В., Шевченко А.В. Оценка результатов стрельбы по баллистическим целям с помощью нейронной сети // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 4. С. 6−13. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202604-01

1. Ивашко В.М., Кругликов С.В., Потетенко С.В., Воронин О.В. Совершенствование способа управления огневыми средствами тактической противоракетной обороны в условиях неточной информации // Вестник Академии военных наук. 2013. № 4(45). С. 55−60.
2. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Сов. радио. 1974. 432 с.
3. Бишоп К.М. Распознавание образов и машинное обучение. М.: ООО «Издательский дом «Вильямс». 2020. 960 с.
4. Апочкина Е.Ф., Прокофьева Т.В., Апорович В.А. Распознавание типов баллистических ракет с помощью нейронных сетей по траекторной информации // Докл. БГУИР. 2025. Т. 23. № 5. С. 58−65. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-5-58-65.