Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову neural network model
Использование нейронных сетей в задачах обработки аналитических сигналов
Т. З. Хабурзания - аспирант Петербургского политехнического университета.
Вопросы синтеза и технической реализации нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем
В.И. Васильев - д.т.н., проф., зав. кафедрой вычислительной техники и защиты информации, Уфимский государственный авиационный технический университет. И.И. Идрисов - аспирант, Уфимский государственный авиационный технический университет. А.С. Макаров - программист, Уфимский государственный авиационный технический университет.
Нейросетевое решение двумерной обратной задачи теплопереноса с точечными данными измерений
А. Н. Васильев - д. т. н., профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Ф. В. Порубаев - студент, ФТФ Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Д. А. Тархов - д. т. н., профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выбор информационного пространства для построения нейронной сети как модели управления в условиях зашумленных и неполных данных
А.Л. Гусев - к.ф.-м.н., зав. лабораторией ФГУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, г. Пермь. E-mail: gusev@fcrisk.ru
Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети
А.Л. Гусев - к.ф.-м.н., зав. лабораторией, Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения. E-mail: gusev@fcrisk.ru Ф.М. Черепанов - аспирант, Пермский государственный педагогический университет. E-mail: fe-c@yandex.ru Л.Н. Ясницкий - д.т.н., профессор, Пермский государственный университет. E-mail: yasn@psu.ru
Алгоритмы контроля и диагностики авиационного газотурбинного двигателя на основе нейро-нечетких сетей
С.В. Жернаков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой электроники и биомедицинских технологий, Уфимский государственный авиационный технический университет А.Т. Гильманшин - аспирант, кафедра электроники и биомедицинских технологий, Уфимский государственный авиационный технический университет
Динамическая нейросетевая модель процесса электролитно-плазменного удаления алюминидного покрытия с никелевого сплава
М.В. Горбатков - аспирант, кафедра теоретических основ электротехники, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: mikesg@mail.ru Е.В. Парфенов - д.т.н., профессор, кафедра теоретических основ электротехники, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: pev_us@yahoo.com С.В. Жернаков - д.т.н., профессор, Зав. кафедрой электроники и биомедицинских технологий, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: zhsviit@mail.ru Р.Р. Невьянцева - к.х.н., доцент, кафедра общей химии, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: rrnev@mail.ru
Развитие инструментального обеспечения отечественной вычислительной платформы «Эльбрус 801-PC» в задачах нейросетевого моделирования нелинейных динамических систем

О.В. Дружинина¹, Э.Р. Корепанов², В.В. Белоусов³, О.Н. Масина4, А.А. Петров5

1−3 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

4, 5 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями

Д.Ю. Опенкин1, С.В. Черномордов2

1,2 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)  

Подход к оценке технического состояния элементов и узлов транспортных систем с применением методов нейросетевого моделирования и технологии цифровых двойников

В.В. Белоусов1, О.В. Дружинина2, Э.Р. Корепанов3,  И.В. Макаренкова4, В.В. Максимова5

1−5 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» 

Российской академии наук (Москва, Россия)

Применение методов машинного обучения в задачах нейросетевого моделирования управляемых технических систем

С.В. Черномордов1, О. В. Дружинина2, О.Н. Масина3, А.А. Петров4

1, 3, 4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Использование сверточных сетей ALEXNET и VGGNET в задаче классификации изображений сварных соединений

Т.Ю. Цибизова1, А. Абдерразек 2

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Концептуальный базис нейродинамических систем в среде современной компьютерной математики

Ю. И. Нечаев – Заслуж. деятель науки РФ, академик РАЕН, д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Нейросетевое моделирование эволюционной динамики нелинейной нестационарной системы в окрестности «потенциальной ямы»

Ю.И. Нечаев – д.т.н., профессор, Заслуж. деятель науки, академик РАЕН, вед. науч. сотрудник,  НИИ наукоемких компьютерных технологий, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

О.Н. Петров – к.т.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Подход к нейросетевому моделированию процесса распространения электромагнитных волн

А.А. Петров1, О.В. Дружинина2, О.Н. Масина3

1,3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

2 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)

Применение интеллектуальных технологий для моделирования управляемых систем с переключениями

Д.Ю. Опенкин1, С.В. Черномордов2

1,2 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)
 

Анализ нейросетевых языковых моделей при решении задач обработки текстовых данных

Г.С. Иванова1, П.А. Мартынюк2

1–2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Анализ инструментального обеспечения гетерогенных вычислений с применением нейросетевого моделирования

А.А. Петров1, С.В. Черномордов2, М.А. Кабанов3

1–3 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

Разработка нейросетевой модели обнаружения объектов в видеопотоке

Е.С. Будаев1, С.С. Михайлова2, И.С. Евдокимова3, Е.А. Халмакшинов4

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3,4 Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (г. Улан-Удэ, Россия)

Сравнительный анализ нейросетевых моделей для классификации зон земной поверхности по оптическим изображениям

Е.А. Антохин1, А.А. Залищук2, В.А. Ненашев3, С.А. Ненашев4

1-4 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (Санкт-Петербург, Россия)

1 fresguap@mail.ru; 2 sacha1501@yandex.ru; 3 nenashev.va@yandex.ru; 4 nenashev_sergey178@mail.ru