350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2009 г.
Статья в номере:
Использование нейронных сетей в задачах обработки аналитических сигналов
Ключевые слова:
нейронные сети
аналитические сигналы
программное средство
нейросетевое моделирование
Авторы:
Т. З. Хабурзания -
аспирант Петербургского политехнического университета.
Аннотация:
Обсуждены вопросы использования нейронных сетей при решении обратных задач измерительной техники. Особое внимание обращено на реализацию радиально-базисных сетей в задачах обработки аналитических сигналов. Описано программное средство анализа и интерпретации результатов хромато-масс-спектрометрического анализа.
Страницы: 53-61
Список источников
- Абденби А., Солодовников А.И., Манойлов В.В., Заруцкий И.В. Спектральные преобразования в приспособленном базисе для разделения «наложившихся» пиков и фильтрации масс-спектрометрических сигналов // Научное приборостроение. 2007. Т.17. №1. С.103-114.
- Бакушинский А.Б.. Гончарский А.В. Итеративные методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1989.
- Вайникко Г.М., Веретенников А.Ю. Итерационные процедуры в некорректных задачах. M.: Наука. 1986.
- Василенко Г.И.Теория восстановления сигналов. От редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио. 1979.
- Васильев В.И., Жернаков С.В., Уразбахтина Л.Б. Нейросетевой контроль параметров газотурбинного двигателя // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. №1. С. 37-43.
- Галушкин А.И. Теория искусственных нейронных сетей. - М.: ИПРЖР, 2000.
- Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.
- Котенко И.В.Модели вывода по прецедентам для реализации интеллектуальных систем // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Пущино. 1998. Т. 1. С. 270-277.
- Куликовский К.Л., Ланге П.К., Тихонов В.С. Основы построения функционально-параметрического ряда средств обработки аналитической информации // Измерения, контроль, автоматизация. №2(46). 1983. С. 23-31.
- Левчук Б.В., Гельман Б.Г.. Охотников Б.П., Хохлов В.Н. Современное состояние хромато-масс-спектрометрии // Измерения. Контроль, автоматизация: научно-технический сборник обзоров. М.: ЦЕИИТЭ Иприборостроения. 1978. вып. 2(14). С. 3-15.
- Манойлов В.В., Заруцкий И.В. Отбраковка «выбросов» и оценка параметров масс-спектрометрических сигналов для прецизионного изотопного анализа // Научное приборостроение. 2002. Т.12. №3. С. 67-73.
- Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир. 1978.
- Нечаев Ю.И.Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. №7-8. С. 49-56.
- Нечаев Ю.И.Нейросетевые ансамбли при интерпретации экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. №6. С. 60-69.
- Петров Ю.П., Сизиков В.С. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями. С.-Пб.: Из-во Политехника. 2003.
- Солопченко Г.Н.Некорректные задачи измерительной техники // Измерительная техника. 1974. №1. С. 51-55.
- Солопченко Г.Н.Обратные задачи в измерительных процедурах // Измерения. Контроль, автоматизация. 1983. №2. С. 32-46.
- Солопченко Г.Н., Челпанов И.Б. Компенсация динамических погрешностей при неполных сведениях о свойствах прибора и измеряемого сигнала // Метрология. 1979. № 6. С. 3-13.
- Тархов Д.А.Нейронные сети. Модели и алгоритмы. М.: Радиотехника. 2005.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. 1986.
- Haykin S. Neural networks, a comprehensive foundation. NY: Macmillan. 1994.
- Shank R.S., Abelson R. Scripts, plans, goals and understanding. New York Lawrence Erlbaum Press. 1977.
- Wasserman F. Neurocomputer technik: theory and application. М.: Science.1992.