Ю.И. Нечаев – д.т.н., профессор, Заслуж. деятель науки, академик РАЕН, вед. науч. сотрудник,  НИИ наукоемких компьютерных технологий, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

О.Н. Петров – к.т.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Рассмотрена проблема нейросетевого моделирования нелинейной нестационарной системы на основе динамической теории катастроф. Эволюционная динамика системы развивается в окрестности «потенциальной ямы» под воздействием случайных возмущений. Модели поведения отображают поведение системы в условиях неопределенности и неполноты исходной информации. Представлено обсуждение практического приложения разработанных концептуальных решений применительно к интерпретации взаимодействия аварийного судна в непрерывно изменяющейся нестационарной динамической среде. На основе выделенных направлений, принципов и концепции разработан математический аппарат геометрической и аналитической интерпретации текущих ситуаций при комплексном использовании достижений современной компьютерной математики и средств высокопроизводительных вычислений.

1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. М.: Радиотехника. 2005. 105 с.; Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. 80 с.; Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008. 113 с.
2. Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2011. 352 с.
3. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011. 392 с. 
4. Нечаев Ю.И. Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде «облачной» модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 14–22.
5. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Непотопляемость судов: подход на основе современной теории катастроф. С.Пб.: АртЭкспресс. 2014. 368 с.
6. Нечаев Ю.И. Топология нелинейных нестационарных систем: теория и приложения. С.Пб.: Арт-Экспресс. 2015. 325 с.
7. Николис Дж. Динамика иерархических систем: эволюционное представление. М.: Мир. 1989. 465 с.
8. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНЕГ. 1999. 104 с.
9. Urgent Computing Workshop 2007 [Электронный ресурс]. – Argonne National Lab, University of Chicago. April 25-26, 2007. Режим доступа: http://spruce.teragrid.org/workshop/urgent07.php, свободный. Загл. с экрана (дата обращения 01.05.2016).
10. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Commutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. P. 77–84.