Эффективные методы вычисления позиционных характеристик модульного кода нейропроцессора, построенного на основе целочисленной алгебры
- 1 к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Ставропольский государственный университет
- 2,3 к.т.н., доцент, кафедра «Высшая алгебра и геометрия», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
- 4 ст. преподаватель, кафедра прикладной математики и компьютерных технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь)
Аннотация
Предложены методы вычисления немодульных процедур на основе использования универсальной позиционной характеристики. Данный подход позволяет повысить эффективность функционирования модулярного нейропроцессора цифровой обработки сигналов при вычислении немодульных операций модулярной арифметики.
Для цитирования
Лавриненко И.Н., Федорова М.А., Роженко О.Д., Гладков А.В. Эффективные методы вычисления позиционных характеристик модульного кода нейропроцессора, построенного на основе целочисленной алгебры // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 12. С. 47–50.
Список источников
- Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио. 1968.
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит. 2002.
- Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В. Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: ИПРЖР. 2003.
- Червяков Н. И., Лавриненко И. Н. Разработка математических методов моделирования модулярного нейропроцессора цифровой обработки сигналов. Germany, Саарбрю́ккен: LAPLAMBERTAcademicPublishingGmbH& Co. KG, 2012.
Полный текст, PDF
350 ₽