Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Моделирование условий радиомониторинга для верификации алгоритмов распознавания цифровых модуляций на основе кумулянтного анализа

М.В. Фесенко1, Н.П. Колесников2, Н.К. Пастух3, В.К. Курбаналиев4

научная статья УДК 621.396.62 Страницы: 96-101 doi.org/10.18127/j00338486-202605-12

  1. 1,2,3,4 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

Аннотация

Постановка задачи. Одной из актуальных задач, решаемых в современных системах радиомониторинга и радиоэлектронной борьбы (РЭБ), является распознавание видов цифровой модуляции сигналов радиоизлучающих средств. Существенную проблему при создании и внедрении соответствующих алгоритмов представляет их верификация в условиях, приближенных к реальной радиоэлектронной обстановке. Поскольку проведение натурных экспериментов в большинстве случаев затруднено или экономически нецелесообразно, требуются специализированные средства моделирования. При моделировании условий радиомониторинга необходимо учитывать комплекс факторов, влияющих на характеристики принимаемого сигнала, включая шумы квантования аналого-цифровых преобразователей, фазовые и амплитудные искажения трактов формирования и передачи сигналов, а также воздействие помех различной природы.

Цель. Представить подход к моделированию условий радиомониторинга, предназначенный для исследования алгоритмов распознавания видов цифровой модуляции, основанных на кумулянтном анализе статистических характеристик сигналов.

Результаты. Разработан аппаратно-программный комплекс моделирования условий радиомониторинга, обеспечивающий генерацию сигналов различных видов цифровой модуляции с учетом характеристик реальных радиотехнических трактов и помеховой обстановки. Показано, что предложенный комплекс позволяет проводить верификацию алгоритмов распознавания модуляции на основе кумулянтного анализа, выполнять сравнительный анализ методов обработки сигналов, а также формировать наборы данных для проведения полунатурных экспериментов в условиях, приближенных к реальной радиоэлектронной обстановке.

Практическая значимость. Разработанный аппаратно-программный комплекс может использоваться при создании и исследовании алгоритмов цифровой обработки сигналов в системах радиомониторинга и РЭБ, для калибровки и тестирования радиотехнической аппаратуры, а также в образовательных и научно-исследовательских задачах подготовки специалистов в области радиотехнических систем наблюдения и анализа сигналов.

Поступила
30.03.2026
Одобрена
15.04.2026
Принята
30.04.2026

Для цитирования

Фесенко М.В., Колесников Н.П., Пастух Н.К., Курбаналиев В.К. Моделирование условий радиомониторинга для верификации алгоритмов распознавания цифровых модуляций на основе кумулянтного анализа // Радиотехника. 2026. Т. 90. № 5. С. 96-101. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202605-12

Список источников
  1. Андреев Г.И., Тихомиров В.А., Замарин М.Е. Проблемы искусственного интеллекта в практической области радиоэлектронной борьбы // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 5. С. 5-14. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202405-01.
  2. Михайлов Р.Л. Спутниковые системы связи вооруженных сил иностранных государств: Монография. СПб: Наукоемкие технологии. 2019. 149 с.
  3. Аджемов С.С., Чиров Д.С., Терешонок М.В. Распознавание видов цифровой модуляции сигналов в системах когнитивного радио. М.: МТУСИ. 2018. 224 с.
  4. Курбаналиев В.К., Фесенко М.В., Горбунов Ю.Н. Использование кумулянтного анализа для распознавания цифровых видов модуляции радиосигналов // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 5. С. 39-49. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202405-04.
  5. Курбаналиев В.К. Оценка влияния значения несущей частоты и начальной фазы радиосигналов при определении квадратурной амплитудной модуляции // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2025. Т. 12. Вып. 1. С. 79–86.