Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову recurrent neural network
Булевский факторный анализ на основе аттракторной нейронной сети и некоторые его приложения
А. А. Фролов - д. б. н., к. ф.-м. н., зав. лаб «Математическая нейробиология обучения» Института внешней нервной деятельности и нейрофизиологии РАН Д. Гусек - доктор технической кибернетики, с. н. с. Института Информатики АН Чешской республики, член секции Международной ассоциации вычислительной статистики (IASC) Международного института статистики (ISI) П. Ю. Поляков - аспирант Научно-исследовательского института системных исследований РАН
Контроль и диагностика комплексных отказов САУ ГТД с использованием рекуррентных нейронных сетей*
С. В. Жернаков - д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Информационно-измерительная техника», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: zhsviit@mail.ru С. В. Кобылев - аспирант, кафедра «Вычислительная техника и защита информации», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: ksv_87@bk.ru
Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста
И.К. Белова - к.ф-м.н., доцент, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ, информационные технологии и прикладная информатика», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана Е.О. Дерюгина - к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы, комплексы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
Анализ модели импульсной рекуррентной нейронной сети в составе машины неустойчивых состояний
Е. Н. Бендерская - к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и программные технологии», Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: helen.bend@gmail.com К. В. Никитин - аспирант, кафедра «Компьютерные системы и программные технологии», Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: execiter@mail.ru
Особенности компьютерного моделирования импульсных рекуррентных нейронных сетей
Е.Н. Бендерская - к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и программные технологии», Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: helen.bend@gmail.com К.В. Никитин - аспирант, кафедра «Компьютерные системы и программные технологии», Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. E-mail: execiter@mail.ru
Оптимизация языковых моделей на основе рекуррентных сетей при помощи метода момента и техника ускорения их обучения
Д. И. Озорнин - аспирант, базовая кафедра Яндекса, факультет компьютерных наук, НИУ ВШЭ, компания Яндекс (Москва). E-mail: denioz.25@gmail.com
Использование рекуррентных нейронных сетей для вероятностной классификации архитектуры процессора исполняемых файлов

А. А. Гладких¹, М. О. Комахин², А. В. Симаньков³, Д. А. Узеньков4

1, 2, 4 кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры» МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1–4 ООО«ИНФОРИОН» (Москва, Россия)

Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

Нейросетевые методы дефектоскопии интегральных структур

А. Ю. Вирясова – магистр, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: virnastya@yandex.ru

А. И. Власов – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vlasovai@bmstu.ru

А. А. Гладких – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gladkikh@inforion.ru

Глубокое обучение в медицинской диагностике и контроле функций системы искусственного дыхания

Б.И. Исмайлов1

1 Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности (г. Баку, Азербайджан)

Способ классификации естественных эмоциональных состояний человека по речи на основе рекуррентной нейронной сети

А.К. Алимурадов1, А.Ю. Тычков2, М.И. Юскаев3, Д.С. Дудников4, М.А. Тюрин5, П.П. Чураков6, З.М. Юлдашев7

1–6 Пензенский государственный университет (г. Пенза, Россия)

7  Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (Санкт-Петербург, Россия)

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Рекуррентный нейросетевой классификатор состояния механизма стрелки

В.A. Канарский1

1 Дальневосточный государственный университет путей сообщения (г. Хабаровск, Россия)

1 jizzierose@yahoo.com

Экстраполяция траекторий на радиолокационных изображениях с использованием рекуррентных нейронных сетей

В.В. Дудихин1, Е.А. Кузина2, И.Ю. Межуев3, С.А. Рылов4, И.Ю. Якупов5

1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (Москва, Россия)
2,4,5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)
3 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 dudikhin@spa.msu.ru, 2 ekkuzina@npodr.ru, 3 Mezhuev.IY@rea.ru, 4 srylov@npodr.ru, 5 iyakupov@npodr.ru