350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2011 г.
Статья в номере:
Контроль и диагностика комплексных отказов САУ ГТД с использованием рекуррентных нейронных сетей*
Ключевые слова: реккурентные нейронные сети бортовые системы гидромеханики алгоритмы контроля и диагностики
Авторы:
С. В. Жернаков - д. т. н., профессор, зав. кафедрой «Информационно-измерительная техника», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: zhsviit@mail.ru С. В. Кобылев - аспирант, кафедра «Вычислительная техника и защита информации», Уфимский государственный авиационный технический университет E-mail: ksv_87@bk.ru
Аннотация:
Рассмотрены комплексные отказы САУ авиационного двигателя. Приведена методика контроля и диагностики технического состояния САУ ГТД с использованием рекуррентных нейронных сетей.
Страницы: 28-45
Список источников
  1. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.:СИНТЕГ. 1999.
  2. Новиков Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. М.:СИНТЕГ. 1999.
  3. Попов Э. В., Фомин И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика. 1996.
  4. Васильев В. И. Искусственный интеллект в системах управления и обработки информации. // Вестник УГАТУ. Уфа: УГАТУ. 2000. №1. С. 112-117.
  5. Боев Б. В., Бугровский В. В., Вершинин М. П. и др. Идентификация и диагностика в информационно-управляющих системах авиакосмической энергетики. М.: Наука. 1988.
  6. Кеба И. В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт. 1980.
  7. Кусимов С. Т., Ильясов Б. Г., Васильев В. И. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. М.: Наука. 1998.
  8. Кусимов С. Т., Ильясов Б. Г., Васильев В. И. и др. Проблемы проектирования и развития систем автоматического управления и контроля ГТД. М.: Машиностроение. 1999.
  9. Черняховская Л. Р., Никулина Н. О., Халиков Т. А. и др. Разработка динамической модели процесса управления в проблемных ситуациях на основе базы знаний прецедентов // Управление в сложных системах. 1999. №17. С. 38-45.
  10. Жернаков С. В. Идентификация параметров авиационного двигателя наоснове нейронных сетей // Информационные технологии. М.: Машиностроение. 2003. № 12. С. 31 - 39.
  11. Жернаков С. В.Нейросетевые технологии для диагностики технического состояния авиационных двигателей // Информационные технологии. М.: Машиностроение. 2003. № 12. С. 31 - 39.
  12. Ахмедзянов А. М., Дубравский Н. Г., Тунаков А. П. Диагностика состояния ВРД по термогазодинамическим параметрам. М.: Машиностроение. 1983.
  13. Глухов В. В. Техническое диагностирование динамических систем. М.: Транспорт. 2000.
  14. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР. 2000.
  15. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.:Финансы и статистика. 1989.
  16. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика. 1985.