Журнал «Радиотехника» | Издательство РАДИОТЕХНИКА

Н.М. Новикова - д.т.н., профессор, кафедра технической кибернетики и автоматического регулирования, факультет прикладной математики, информатики и механики, Воронежский государственный университет. E-mail: novnelly839@gmail.com В.М. Дуденков - аспирант, Воронежский государственный университет. E-mail: vldud@mail.ru

Использование нейронных сетей для обнаружения и распознавания пылевых частиц на микрофотографиях

А.Н. Кокоулин - к.т.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: liga_asu@mail.ru

Архитектура сверточной нейронной сети с вычислениями в системе остаточных классов с модулями специального вида

Н.И. Червяков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой прикладной математики и математического моделирования, Северо-Кавказский федеральный университет, Институт математики и естественных наук (г. Ставрополь) E-mail: k-fmf-primath@stavsu.ru П.А. Ляхов - к.ф.-м.н., доцент, кафедра прикладной математики и математического моделирования, Северо-Кавказский федеральный университет, Институт математики и естественных наук (г. Ставрополь) E-mail: ljahov@mail.ru Д.И. Калита - аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет, Институт математики и естественных наук E-mail: diana.kalita@mail.ru М.В. Валуева - студентка, магистратура специальности «Прикладная математика и информатика», Северо-Кавказский федеральный университет, Институт математики и естественных наук (г. Ставрополь) E-mail: mriya.valueva@mail.ru

Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения

Ф.В. Станкевич - аспирант, Томский политехнический университет E-mail: stankevichfv@tpu.ru В.Г. Спицын - д.т.н., профессор, Томский политехнический университет E-mail: spvg@tpu.ru

Применение искусственных нейронных сетей в бортовых системах специальных робототехнических комплексов

Д.С. Чиров - д.т.н., доцент, зам. начальника научно-исследовательского испытательного центра (исследования создания робототехнических комплексов военного назначения) ФГБУ «Главный научно-исследовательский испытательный центр робототехники» МО РФ (Москва) E-mail: den-chirov@yandex.ru А.Н. Стецюк - начальник научно-исследовательского отдела, ФГБУ «Главный научно-исследовательский испытательный центр робототехники» МО РФ (Москва) E-mail: gniizrt@mail.ru

Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач

К.П. Коршунова - аспирант, кафедра вычислительной техники, Национальный исследовательский университет «МЭИ», филиал в г. Смоленске E-mail: ksenya-kor@mail.ru

Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов

А. Е. Аверьянихин, А. И. Власов, Е. В. Евдокимова кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

В.Ю. Хаперская – аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: lynx.lg@gmail.com

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций

О.В. Мельник – д.т.н., доцент, профессор кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники, Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: omela111@yandex.ru

В.А. Саблина – к.т.н., доцент, кафедра электронных вычислительных машин,

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: flyingvictory@mail.ru

А.В. Савин – аспирант, кафедра электронных вычислительных машин,

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: savin.alex@mail.ru

А.Б. Борщев – магистрант, кафедра электронных вычислительных машин,

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U-Net с использованием минимальных ресурсов

И.С. Демин – студент магистратуры, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ, информационные технологии», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана Е-mail: dantlou@mail.com

Ю.С. Белов – к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ, информационные технологии», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана Е-mail: ybs82@mail.com

И.В. Чухраев – к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: chukhraev@bmstu-kaluga.ru

Методы автоматического подбора гиперпараметров сверточной нейронной сети

О.Н. Черемисинова, В.С. Ростовцев

Вятский государственный университет (г. Киров, Россия)

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи термо-видеотелеметрии

А.Ю. Вирясова1, Д.И. Климов2, О.Е. Хромов3, И.Р. Губайдуллин4, В.В. Орешко5

1−5 АО «Российские космические системы» ФКА «Роскосмос» (Москва, Россия)

Дистилляция знаний моделей сверточных нейронных сетей на неточных данных для автоматического обхода текстовых CAPTCHA на мобильных устройствах

В.И. Терехов1, Д.О. Ишков2

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Разработка и анализ нейросетевого алгоритма распознавания эмоций по изображению лица

О.А. Степанова – аспирантка, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики,

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова E-mail: olga1stepanova@yandex.ru

Л.И. Ивановский – аспирант, кафедра компьютерных сетей, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: leon.ivanovsky@yahoo.com

В.В. Хрящев – к.т.н., доцент, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики,

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова E-mail: vhr@yandex.ru

А.Л. Приоров – д.т.н., доцент, кафедры инфокоммуникаций и радиофизики,

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова E-mail: andcat@yandex.ru

Использование сверточных сетей ALEXNET и VGGNET в задаче классификации изображений сварных соединений

Т.Ю. Цибизова1, А. Абдерразек 2

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и наземных объектов

В.А. Павлов – вед. инженер,

Высшая школа прикладной физики и космических технологий

Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого E-mail: pavlov_va@spbstu.ru

Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

Способ настройки многомасштабной модели детектирования визуальных объектов в сверточной нейронной сети

О.И. Гаранин – аспирант, Национальный исследовательский университет «МЭИ» (Москва)

E-mail: hedgehog91@mail.ru

Оценка технических средств реабилитации и выбор архитектуры сверточной нейронной сети для создания системы поддержки перемещения в условиях городской среды для людей с ограниченными возможностями здоровья по зрению

В.И. Терехов – к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: terekchow@bmstu.ru

В.С. Ильин – студент, кафедра «Системы обработки информации и управления»,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: ivs@bmstu.ru

И.А. Могильников – студент, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: mogilnikoff2@gmail.com

М.С. Попова – студентка, кафедра «Системы обработки информации и управления», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: popova.bmstu@ya.ru

Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей*

М.В. Маркитантов – мл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

А.А. Карпов – д.т.н., доцент, гл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Разработка нейросетевой модели обнаружения объектов в видеопотоке

Е.С. Будаев1, С.С. Михайлова2, И.С. Евдокимова3, Е.А. Халмакшинов4

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3,4 Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (г. Улан-Удэ, Россия)

Мониторинг состояния металлических изделий на основе систем компьютерного зрения

Н.А. Андриянов1, А.А. Волненко2, В.Е. Дементьев3

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3 Ульяновский государственный технический университет (г. Ульяновск, Россия)

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Способы прогнозирования отказов функциональных элементов изделий ракетно-космической техники с применением визуальной декомпозиции и машинного обучения

А.Ю. Вирясова1, А.И. Власов2, Д.И. Климов3, Т.Т. Мамедов4, А.П. Мягков5

1,3–5 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 virnastya@yandex.ru, 2 vlasovai@bmstu.ru, 3 klimov.di@spacecorp.ru,

4 mamedov.tt@spacecorp.ru, 5 contact@spacecorp.ru

Современные методы компьютерного зрения и их практическое применение в задаче дефектоскопии интегральных микросхем

А.Ю. Шафигуллина1, Д.И. Климов2, Т.Т. Мамедов3, И.Р. Губайдуллин4

1–4 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 Национальный исследовательский университет МЭИ (Москва, Россия)

1 contact@spacecorp.ru, 2 klimov.di@spacecorp.ru, 3 mamedov.tt@spacecorp.ru, 4 gubaidullin.ir@spacecorp.ru

Новый метод интеграции модуля глубокого обучения в специальное программное обеспечение классификации объектов

П.О. Архипов1, С.Л. Филиппских2, М.В. Цуканов3

1–3 Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Орёл, Россия)
1 arpaul@mail.ru, 2 philippsl@mail.ru, 3 tsukanov.m.v@yandex.ru

Использование нейросетевых технологий при проектировании печатных плат

А.В. Архипов1, К.А. Муравьев2, А.А. Солодняков3, И.С. Потанин4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2 muravyov@bmstu.ru

Экстраполяция траекторий на радиолокационных изображениях с использованием рекуррентных нейронных сетей

В.В. Дудихин1, Е.А. Кузина2, И.Ю. Межуев3, С.А. Рылов4, И.Ю. Якупов5

1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (Москва, Россия)
2,4,5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)
3 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 dudikhin@spa.msu.ru, 2 ekkuzina@npodr.ru, 3 Mezhuev.IY@rea.ru, 4 srylov@npodr.ru, 5 iyakupov@npodr.ru