Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову байесовский подход
Радиолокационное распознавание воздушных целей на основе нейронных сетей с применением байесовского подхода
О.В. Васильев - д.т.н., проф., нач. кафедры Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. Р.А. Потапов - адъюнкт Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. А.Г. Ситников - ген. директор ГМНТЦ «Наука».
Исследование квазиоптимальных байесовских фильтров с ненулевым периодом соответствия при наличии аномальных измерений
В.Е. Фарбер - д.т.н., проф., нач. отдела ОАО «Радиофизика», проф. кафедры радиолокации, управления и автоматики факультета радиотехники и кибернетики МФТИ Р.М. Фатхуллин - аспирант ОАО «Радиофизика»
Оценка числа и частот излучений группового объекта по результатам панорамного пеленгования
В. А. Уфаев - д.т.н., вед. научн. сотрудник Федерального государственного научно-исследовательского испытательного центра радиоэлектронной борьбы и оценки эффективности снижения заметности МО РФ, г. Воронеж
Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений
П.Н. Думин - аспирант, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: dumin.pn@gmail.com
Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила в байесовском подходе к распознаванию образов
М.А. Митрохин - к.т.н. С.М. Захаров - к.т.н.
Машинное обучение сверточной нейронной сети на основе регуляризирующего байесовского подхода

С.В. Прокопчина1, П.Е. Рябов2, Е.Ю. Щетинин3

1–3 Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)

1 svprokopchina@fa.ru, 2 peryabov@fa.ru, 3 eyshchetinin@fa.ru