350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Решение многокритериальной задачи выбора тестового задания в системе поддержки принятия решений
Авторы:
П.Н. Думин - аспирант, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: dumin.pn@gmail.com
Аннотация:
Описано применение метода решения многокритериальной задачи выбора наиболее предпочтительного теста. Расчет произведен с помощью метода PROMETHEE, который использует вероятностные оценки, полученные в ходе тестирования. Результатом решения является оптимальная ранжированная последовательность тестов.
Страницы: 47-51
Список источников

  1. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования. Психологическая наука и образование. 2012. № 1. C. 56 - 65.
  2. Куравский Л. С., Марголис А. А., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А., Думин П. Н. Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 4. С. 28 - 38.
  3. Думин П. Н. Программная реализация «системы поддержки принятия решений для психологического и педагогического тестирования». Психологическая наука и образование. 2012. № 5. C. 50 - 57.
  4. Елтаренко Е. А. Оценка и выбор решений по многим критериям. М.: МИФИ. 1995. 111 с.
  5. Куравский Л. С., Иванова Е. Г. Применение обучаемых многофакторных сетей Маркова для исследования фонетико-фонематического развития речи. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 33 - 38.
  6. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Адаптивное тестирование как Марковский процесс: модели и их идентификация. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 2. С. 28 - 38.
  7. Boatemaa B. Multi Criteria Ranking of Telecommunication Carriers using Promethee Method. Master-s Thesis. Kwame Nkrumah University of science and technology, Ghana, 2012.