350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2009 г.
Статья в номере:
Радиолокационное распознавание воздушных целей на основе нейронных сетей с применением байесовского подхода
Ключевые слова: радиолокационное распознавание воздушная цель нейронная сеть байесовский подход адаптивная система воздействие помех
Авторы:
О.В. Васильев - д.т.н., проф., нач. кафедры Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. Р.А. Потапов - адъюнкт Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. А.Г. Ситников - ген. директор ГМНТЦ «Наука».
Аннотация:
Рассмотрен алгоритм радиолокационного распознавания воздушных целей на основе нейросетевых технологий с применением байесовской регуляризации процесса обучения. Показана возможность использования нейронной сети с байесовской регуляризацией в качестве адаптивной системы радиолокационного распознавания воздушных целей, устойчивой к воздействию помех.
Страницы: 117-120
Список источников
  1. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
  2. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / пер. с англ. М.: 2003.
  3. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Сов. радио. 1983.
  4. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высш. шк. 1984.
  5. Севастьянов А.А. Нейросетевая регуляризация решения обратных некорректных задач прикладной спектроскопии // Электронный журнал «Исследовано в России». http://zhurnal.ape.relarn.ru.
  6. Васильев О. В., Аганин А. Г., Макаев В. Е. Распознавание воздушной цели класса «самолет с винтовым двигателем. Радиотехника. 2001. №8.
  7. Васильев О. В., Макаев В. Е. Метод радиолокационного распознавания воздушной цели по турбинному эффекту // Радиотехника. 2000. №11.