350 rub
Journal Radioengineering №6 for 2009 г.
Article in number:
Radar Recognition of Air Targets on the Basis of Neural Network Systems about Application of the Bayesian Approach
Keywords: radar recognition air target neural network system the bayesian approach adaptive system effect of handicapes
Authors:
O.V. Vasilyev, R.A. Potapov, A.G. Sitnikov
Abstract:
The algorithm of a radar discernment of air targets on the basis of neural network systems with application of a bayesian regularisation of learning process is considered. Possibility of using of a neural network system with a bayesian regularisation in the capacity of adaptive system of a radar discernment of air targets, resistant against effect of handicapes is displayed.
Pages: 117-120
References
  1. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
  2. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / пер. с англ. М.: 2003.
  3. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Сов. радио. 1983.
  4. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высш. шк. 1984.
  5. Севастьянов А.А. Нейросетевая регуляризация решения обратных некорректных задач прикладной спектроскопии // Электронный журнал «Исследовано в России». http://zhurnal.ape.relarn.ru.
  6. Васильев О. В., Аганин А. Г., Макаев В. Е. Распознавание воздушной цели класса «самолет с винтовым двигателем. Радиотехника. 2001. №8.
  7. Васильев О. В., Макаев В. Е. Метод радиолокационного распознавания воздушной цели по турбинному эффекту // Радиотехника. 2000. №11.