И.Д. Бирюков1
1 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)
1 post@cnirti.ru
Постановка проблемы. В современных системах радиотехнического наблюдения (РТН) комплексов радиоэлектронной борьбы применение традиционных методов раздельной обработки радиосигналов имеет существенные ограничения в условиях сложной радиоэлектронной обстановки, характеризующейся множественностью источников радиоизлучения (ИРИ), оптимальные алгоритмы практически нереализуемы из-за экспоненциального увеличения числа анализируемых гипотез.
Цель. Проанализировать особенности использования квазиоптимального совместного алгоритма обработки радиосигналов в системах РТН, получить количественную оценку показателей его эффективности и обосновать необходимость перехода от традиционных методов раздельной обработки к совместным алгоритмам в условиях современной радиоэлектронной обстановки.
Результат. Представлен квазиоптимальный алгоритм на основе байесовского подхода, реализующий совместное решение задач обнаружения и распознавания ИРИ. В ходе экспериментального исследования квазиоптимального совместного алгоритма установлено, что энергетический выигрыш от его применения составляет 16-26 дБ по сравнению с раздельной обработкой; точность пеленгации увеличивается в 8-10 раз и дальность действия систем РТН - в 4-8 раз без изменения аппаратной части приемной системы РТН. Показано, что внедрение предложенного алгоритма может быть реализовано на уровне программного обеспечения существующих систем цифровой обработки сигналов. Предложена методика автоматического обновления априорной базы данных, обеспечивающая адаптацию к изменениям радиоэлектронной обстановки.
Практическая значимость. Представленные результаты подтверждают необходимость перехода к использованию совместных алгоритмов обработки радиосигналов как одного из путей обеспечения требуемой эффективности систем РТН в условиях непрерывного усложнения радиоэлектронной обстановки и появления новых типов ИРИ. Кроме того, внедрение совместных алгоритмов не требует существенных изменений аппаратной части и может быть реализовано на уровне программного обеспечения систем цифровой обработки сигналов, что обуславливает возможность непосредственного применения квазиоптимальных алгоритмов при модернизации существующих систем РТН.
Бирюков И.Д. Применение совместных алгоритмов обработки радиосигналов в системах радиотехнического наблюдения // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 10. С. 122-134. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202510-15
- Палий А. Радиоэлектронная борьба. М.: Военное издательство. 1989. 350 с.
- Richards M.A., Scheer J.A., Holm W.A. Principles of modern radar: basic principles. SciTech Publishing. 2010. 924 p.
- Бирюков И.Д. Разработка совместного оптимального алгоритма обработки радиосигналов источников радиоизлучения авиационным средством радиотехнического наблюдения // Труды МАИ. 2023. № 129.
- Scharf L. Statistical signal processing: detection, estimation, and time series analysis. Reading: Prentice Hall. 1991. 524 p.
- Бирюков И.Д. Совместный квазиоптимальный алгоритм обработки радиосигналов источников радиоизлучения авиацион-ным средством радиотехнического наблюдения // Вестник РАЕН. 2024. Т. 24. № 3. С. 48–58.
- Вартанесян В.А. Радиотехническая разведка. М.: Воениздат. 1975. 255 с.
- Оргыш П.И. Пространственно-временная обработка сигналов в активных многопозиционных РЛС с учетом условий радиолокационного наблюдения // Материалы XXXI Междунар. науч.-техн. конф. «Радиолокация, навигация, связь». В 3-х томах. Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та. 2025. Т. 3. С. 243-249.
- Ву Б.Х. Способы и алгоритмы разрешения и оценивания параметров нескольких сигналов в радиосистемах Автореф. дис. ... канд. техн. наук. Рязань: Рязанский гос. радиотехнич. ун-т. 2024. 20 с.

