Спектральный анализ медленных волн в сингулярном разложении электрокардиосигнала

Яа Зар До; О.В. Шаталова; Л.В. Плесканос

Спектральный анализ медленных волн в сингулярном разложении электрокардиосигнала

Яа Зар До¹, О.В. Шаталова², Л.В. Плесканос³

научная статья Страницы: 73-78

¹ аспирант, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
² к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
³ к.т.н., доцент, кафедра электроснабжения, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)

Ключевые слова: сингулярный анализ цифровая обработка сигналов медленные волны структурная функция преобразование Фурье сердечно-сосудистая патология

Аннотация

Рассмотрен способ спектрального анализа медленных волн в сингулярном разложении электрокардиосигнала. Показано, что способ позволяет сформировать пространство информативных признаков, предназначенное для нейросетевых классификаторов сердечно-сосудистых патологий, посредством вычислений оконных преобразований Фурье структурных функций шумовой составляющей сингулярного разложения электрокардиосигнала.

Для цитирования

До Я.З., Шаталова О.В., Плесканос Л.В. Спектральный анализ медленных волн в сингулярном разложении электрокардиосигнала // Наукоемкие технологии. 2014. № 12. С. 73–78.

Список источников

Шаталова О.В., Жилин В.В., Зар До Яа. Способ выделения медленных вон из шумовой составляющей сингулярного разложения электрокардиосигнала // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник статей по итогам Всерос. научно-практич. конф. СПб.: Изд-во «КультИнформПресс». 2014. С. 137−141.
Волков И.И., Емельянов С.Г., Филист С.А. Метод классификации сложных объектов на основе анализа структурных функций медленных волн // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 6−11.
Филист С.А., Томакова Р.А., Горбатенко С.А.и др. Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2011. № 1(285). С. 85−92.
D-Urso P., Giordani P. A least squares approach to principal component analysis for interval valued data // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. V. 70. P. 179−192.
Giordani P., Kiers H.A.L. Principal Component Analysis of symmetric fuzzy data // Computational Statistics and Data Analysis. 2004. V. 45. P. 519−548.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Шаталова О.В., Жилин В.В., Зар До Яа. Способ выделения медленных вон из шумовой составляющей сингулярного разложения электрокардиосигнала // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник статей по итогам Всерос. научно-практич. конф. СПб.: Изд-во «КультИнформПресс». 2014. С. 137−141.

[2] Волков И.И., Емельянов С.Г., Филист С.А. Метод классификации сложных объектов на основе анализа структурных функций медленных волн // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 6−11.

[3] Филист С.А., Томакова Р.А., Горбатенко С.А.и др. Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2011. № 1(285). С. 85−92.

[4] D-Urso P., Giordani P. A least squares approach to principal component analysis for interval valued data // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. V. 70. P. 179−192.

[5] Giordani P., Kiers H.A.L. Principal Component Analysis of symmetric fuzzy data // Computational Statistics and Data Analysis. 2004. V. 45. P. 519−548.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи