Метод диагностики состояния предприятия на основе искусственной нейронной сети
- 1 д.м.н., зам. директора Медицинского института ТулГУ (г. Тула)
- 2 к.т.н., ст. преподаватель, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
- 3 к.т.н., доцент, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
Аннотация
В условиях рыночной экономики предприятия сталкиваются с задачей диагностики своего состояния. Предлагается подход к решению данной задачи, основанный на использовании нейросетевых технологий.
Для цитирования
Павлов О.Г., Халин Ю.А., Лисицин Л.А. Метод диагностики состояния предприятия на основе искусственной нейронной сети // Наукоемкие технологии. 2014. № 12. С. 70–72.
Список источников
- Антикризисное управление. Учебник / Под ред. Э.М. Короткова. М.: Инфра-М. 2002. 432 с.
- Овчинкин О.В., Овчинкина Т.В., Павлов О.Г. Персональное моделирование заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением нейронных сетей и инструментальных средств // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18. № 4. С. 41−43.
- Павлов О.Г., Халин Ю.А. Основы нейрокибернетики, генетические алгоритмы. Учеб. пособие. Тула: изд-во ТулГУ. 2014. 103 с.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М: Горячая Линия-Телеком. 2006. 452 с.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Учеб. пособие. М.: Мир. 1978. 411 с.
- Юн Г.Б. Методология антикризисное управления. Учеб. пособие. М.: Дело. 2004. 432 с.