Применение автоматизированной системы для исследования электрокардиосигналов методами сингулярного анализа
- 1 к.т.н., науч. сотрудник, отдел Научно-исследовательского центра ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ (г. Курск)
- 2 аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет
Аннотация
Рассмотрено применение сингулярного разложения, позволяющее устранить шумы и помехи, присутствующие в электрокардиосигнале, а также сократить пространство информативных признаков. Процесс обработки сложноструктурированного сигнала представлен в виде четырех этапов. Для выполнения этих этапов была использована среда программирования MATLAB.
Для цитирования
Борисовский С.А., До Я.З. Применение автоматизированной системы для исследования электрокардиосигналов методами сингулярного анализа // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 47–50.
Список источников
- von Storch H., Navarra A. Analysis of Climate Variability. Applications of Statistical Techniques. N.Y.: Springer. 1995.
- Ghil M., Allen M.R., et al. Advanced Spectral Methods for climatic time series // Rev. Geophys. 2002. V. 40. № 1. P. 1-1-1-41.
- Denoeux T., Masson M.H. Principal component analysis of fuzzy data using autoassociative neural networks // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2004. V. 12. Р. 336-349.
- D-Urso P., Giordani P. A least squares approach to principal component analysis for interval valued data // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2004. V. 70. Р. 179-192.
- Giordani P., Kiers H.A.L. Principal Component Analysis of symmetric fuzzy data // Computational Statistics and Data Analysis. 2004. V. 45. Р. 519-548.