Методы контурного анализа при формировании пространства признаков в задаче нейросетевой идентификации

И.К. Белова; Е.О. Дерюгина; А.В. Ермоленко

Методы контурного анализа при формировании пространства признаков в задаче нейросетевой идентификации

И.К. Белова¹, Е.О. Дерюгина², А.В. Ермоленко³

научная статья Страницы: 37-45

¹ к.ф.-м.н., Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
² к.т.н., Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
³ соискатель, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

Ключевые слова: нейронная сеть преобразование Радона преобразование Фурье идентификация сегментация изображений

Аннотация

Изучены аспекты применения методов контурного анализа при решении задачи идентификации сегментированных изображений. Разработан оригинальный метод поиска образца сегмента на сцене. Проведен сравнительный анализ дискретного преобразования Фурье и двумерного преобразования Радона. Предложена архитектура нейросетевого устройства идентификации, модифицированная методами контурного анализа и фильтрами предобработки изображения.

Для цитирования

Белова И.К., Дерюгина Е.О., Ермоленко А.В. Методы контурного анализа при формировании пространства признаков в задаче нейросетевой идентификации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2016. № 7. С. 37–45.

Список источников

Виноградов А.Н., Калугин Ф.В., Недев М.Д., Погодин С.В., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Выделение и распознавание локальных объектов на аэрокосмических снимках // Авиакосмическое приборостроение. 2007. № 9. С. 39−45.
Белова И.К., Дерюгина Е.О. Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. Т. 18. № 10. С. 36−39.
Ермоленко А.В., Козличенков А.А., Корлякова М.О. Выбор входного набора признаков для нейросетевой идентификации почерка // Научная сессия МИФИ 2007. IX Сб. научных трудов Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2007»: В 3-х частях. Ч. 1. М.: МИФИ. 2007. С. 42−50.
Ермоленко А.В., Корлякова М.О., Филимонков А.А. Формирование нейросетевой модели геоинформационного датчика // Известия Института инженерной физики. 2011. № 1(19). С. 25−30.
Jun Xie, Pheng-Ann Heng, Mubarak Shah Shape matching and modeling using skeletal context // Pattern Recognition. May 2008. V. 41. № 5. P. 1429−1862. P. 1756−1767.
Казанович Я.Б. Сегментация изображений с помощью динамических нейронных сетей // Научная сессия МИФИ-2008. Х Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2008»: Лекции по нейроинформатике. Часть 2. М.: МИФИ. 2008. С. 37−97.
Запрягаев С.А., Сорокин А.И. Программная оболочка для поиска примитивов на изображении // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. № 2. 2008. С. 37−47.
Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука. 2005. № 33. С. 5−25.
Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системыуправления. М.: Наука. 2006. 333 с.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Виноградов А.Н., Калугин Ф.В., Недев М.Д., Погодин С.В., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Выделение и распознавание локальных объектов на аэрокосмических снимках // Авиакосмическое приборостроение. 2007. № 9. С. 39−45.

[2] Белова И.К., Дерюгина Е.О. Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. Т. 18. № 10. С. 36−39.

[3] Ермоленко А.В., Козличенков А.А., Корлякова М.О. Выбор входного набора признаков для нейросетевой идентификации почерка // Научная сессия МИФИ 2007. IX Сб. научных трудов Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2007»: В 3-х частях. Ч. 1. М.: МИФИ. 2007. С. 42−50.

[4] Ермоленко А.В., Корлякова М.О., Филимонков А.А. Формирование нейросетевой модели геоинформационного датчика // Известия Института инженерной физики. 2011. № 1(19). С. 25−30.

[5] Jun Xie, Pheng-Ann Heng, Mubarak Shah Shape matching and modeling using skeletal context // Pattern Recognition. May 2008. V. 41. № 5. P. 1429−1862. P. 1756−1767.

[6] Казанович Я.Б. Сегментация изображений с помощью динамических нейронных сетей // Научная сессия МИФИ-2008. Х Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2008»: Лекции по нейроинформатике. Часть 2. М.: МИФИ. 2008. С. 37−97.

[7] Запрягаев С.А., Сорокин А.И. Программная оболочка для поиска примитивов на изображении // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. № 2. 2008. С. 37−47.

[8] Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука. 2005. № 33. С. 5−25.

[9] Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системыуправления. М.: Наука. 2006. 333 с.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи