Использование нейросетевого подхода для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния
- 1 к.т.н., доцент, кафедра МСА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Ключевые слова:
идентификацияпараметры и состояниесовместное оценивание параметров и состоянияквазилинеаризацияинвариантное погружениеискусственная нейронная сеть
Аннотация
Сформулированы проблемы совместного оценивания параметров и состояния в системах автоматического управления. Проведен анализ способов решения данной задачи. Предложен нейросетевой подход для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния.
Для цитирования
Андриевская Н.В. Использование нейросетевого подхода для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 12. С. 41–44.
Список источников
- Эйкхофф П.Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975. 686 с.
- Андриевская Н.В. Методы совместного оценивания параметров и состояния в системах автоматического управления // Сб. науч. трудов «Информационные управляющие системы». 2006. С. 184-186.
- Андриевская Н.В., Матушкин Н.Н., Южаков А. Идентификация систем управления: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПНИПУ. 2012. 170 с.
- Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов / Под ред. А.И. Галушкина. М. 2002. 448 с.
- Аверкин А.Н., Повидало И.С. Идентификация динамических объектов с помощью нейронных сетей на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании». Дубна. 2012.
- № 2. С. 25-32.
- Байдаров А.А., Южаков А.А. Адаптивная оценка критериев при измерении и анализе состояния параметров информационной системы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 12. С. 53-56.
Полный текст, PDF
350 ₽