Адаптивное нечеткое связное управление ТВД
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- 2 д.т.н., профессор, кафедра «Автоматика и телемеханики», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Ключевые слова:
авиационный двигательсвязанное управлениематрица решенийнейронный фаззификаторадаптивный нейронметод последовательного обучениямодифицированный метод центроида
Аннотация
Рассмотрена система связанного управления контура частоты вращения силовой турбины и контура мощности ТВД, работающего на воздушный винт. В каждом контуре применен адаптивный нейронный фаззофикатор, разработана матрица решений по новой технологии. Адаптация нейронного фаззификатора выполнена методом последовательно¬го обучения. Дефаззификатор выполнен по методу центроида.
Для цитирования
Леготкина Т.С., Хижняков Ю.Н. Адаптивное нечеткое связное управление ТВД // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 12. С. 45–49.
Список источников
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая Линия-Телеком. 2007. 284 с.
- Гроп Д. Методы идентификации систем / Пер. с англ. В.А. Васильева,В.И. Лопатина. Под ред. Е.И. Кринецкого. М.: Мир. 1979. 302 с.
- Леготкина Т.С, Данилова С.А. Методы идентификации систем: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПГТУ. 2008. 123 с.
- Хижняков Ю.Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПНИПУ. 2013. 156 с.
Полный текст, PDF
350 ₽