Идентификация параметров нелинейной модели с использованием искусственной нейронной сети
- 1 к.т.н., доцент, кафедра МСА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Ключевые слова:
идентификациянелинейные моделиискусственная нейронная сетьобучение нейронной сетипроверка адекватности модели
Аннотация
Сформулированы проблемы идентификации нелинейных систем. Приведено описание модели нелинейного динамического объекта. Предложен алгоритм идентификации на основе искусственной нейронной сети. Приведены результаты моделирования.
Для цитирования
Андриевская Н.В. Идентификация параметров нелинейной модели с использованием искусственной нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 10. С. 48–51.
Список источников
- Михайлов А.С., Староверов Б.А. Проблемы использования искусственных нейронных сетей для идентификации и диагностики технических объектов // Вестник ИГЭУ. 2013. № 3. С. 64-68.
- Андриевская Н.В., Резников А.С., Черанев А.А. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления // Фундаментальные исследования. 2014. № 11. С. 1445-1449.
- Андриевская Н.В. Использование нейросетевого подхода для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния // Нейрокомпьютеры. 2014. № 12. С. 41-44.
- Дягетерев А.В., Запорожец О.В., Овчарова Т.А. Идентификация нелинейной функции преобразования с помощью искусственной нейронной сети // Український метрологічний журнал. 2013. № 2. С. 4-8.
- Файзрахманов Р.А., Липатов И.Н., Долгова Е.В. Решение задачи идентификации нелинейного дискретного динамического объекта с использованием многослойной нейронной сети // Нейрокомпьютеры. 2013. № 11. С. 89-95.
- Андриевская Н.В., Матушкин Н.Н., Южаков А.А. Идентификация систем управления: учеб. пособие для вузов. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та. 2012. 170 с.
Полный текст, PDF
350 ₽