Решение задачи классификации символов с использованием искусственной нейронной сети

Н.В. Андриевская

Решение задачи классификации символов с использованием искусственной нейронной сети

научная статья Страницы: 10-13

¹ к.т.н., доцент, кафедра МСА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Ключевые слова: распознавание символов классификация символов искусственная нейронная сеть обучение нейронной сети фаззификация правила вывода

Аннотация

Сформулирована проблема распознавания символов. Поставлена задача классификации символов. Предложен алгоритм классификации символов на основе искусственной нейронной сети NEFCLASS. Приведены результаты исследования.

Для цитирования

Андриевская Н.В. Решение задачи классификации символов с использованием искусственной нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 8. С. 10–13.

Список источников

Демин А.А. Обзор интеллектуальных систем для оценки каллиграфии // Инженерный вестник: электронный научно-технический журнал. 2012. № 9. С. 1-25.
Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. М.: Изд-во «ИНТУИТ». 2008. 136 с.
Nauck D., Nauck U., and Kruse R., NEFCLASS for JAVA - New Learning Algorithms. Seventh International Fuzzy Systems Association // World Congress IFSA \'97. Prague. 1997. P. 50-55.
Андриевская Н.В., Резников А.С., Черанев А.А. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-7. С. 1445-1449.
Pen-Based Recognition of Handwritten Digits Data Set. [Электронный ресурс]. URL: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits.
Simple NEFClass implementation in C# [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/igor-kondratiev/NEFClassLib.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Демин А.А. Обзор интеллектуальных систем для оценки каллиграфии // Инженерный вестник: электронный научно-технический журнал. 2012. № 9. С. 1-25.

[2] Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. М.: Изд-во «ИНТУИТ». 2008. 136 с.

[3] Nauck D., Nauck U., and Kruse R., NEFCLASS for JAVA - New Learning Algorithms. Seventh International Fuzzy Systems Association // World Congress IFSA \'97. Prague. 1997. P. 50-55.

[4] Андриевская Н.В., Резников А.С., Черанев А.А. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-7. С. 1445-1449.

[5] Pen-Based Recognition of Handwritten Digits Data Set. [Электронный ресурс]. URL: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits.

[6] Simple NEFClass implementation in C# [Электронный ресурс]. URL: https://github.com/igor-kondratiev/NEFClassLib.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи