Исследование аппроксимационных нечетких моделей
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- 2 д.т.н., доцент, профессор, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- 3 студент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Ключевые слова:
аппроксимациянечёткие моделифаззификациябазы правилдеффаззификацияотносительная погрешность
Аннотация
Рассмотрены алгоритмы аппроксимации с использованием нечетких моделей. Дано решение и исследование конкретных задач типа один вход - один выход и два входа и один выход. Проведено исследование отдельных этапов метода нечеткой аппроксимации: таких как метода построения баз правил и метода аккумулирования заключений правил нечетких продукций. Определены относительные погрешности аппроксимации при равномерном и Чебышевском распределении баз правил. Показано преимущество чебышевского распределения правил.
Для цитирования
Леготкина Т.С., Хижняков Ю.Н., Никулин В.С. Исследование аппроксимационных нечетких моделей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 10. С. 56–61.
Список источников
- Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. Изд. 2-е. М.: ИПРЖР. 2000. 272 с.
- Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком. 2007. 284 с.
- Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Физматлит. 2005. 480 с.
- Макаров Е.Г. Mathcad: учеб. курс. СПб: 2009. 384 с.