Нейросетевые модели с иерархическим пространством информативных признаков для сегментации плохоструктурированных изображений
- 1 аспирант, кафедра БМИ, КурскГТУ
- 2 соискатель, кафедры БМИ, КурскГТУ
- 3 к.т.н., доцент, кафедры телекоммуникаций, КурскГТУ
Аннотация
Предложены модели нейронных сетей, предназначенных для работы с иерархическим признаковым пространством.
Для цитирования
Борисовский С.А., Брежнева А.Н., Томакова Р.А. Нейросетевые модели с иерархическим пространством информативных признаков для сегментации плохоструктурированных изображений // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 2. С. 49–53.
Список источников
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. М.: Горячая линия - Телеком. 2002. 382 с.
- Филист С.А., Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие нейросетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5. №4. С.42-45.
- Звягин П.Н. Нейросетевое распознавание иерархических векторов // EXPONENTAPRO. 2004.N. 3-4(7-8). С.112-114.
Полный текст, PDF
350 ₽