Нейросетевые модели в автоматизированных системах анализа фотографий флюоресцентных ангиограмм глазного дна
Ключевые слова:
фотография флюоресцентной ангиограммы глазного днаавтоматизированная система анализа изображенийнейронная сеть
Аннотация
Предложены модели нейронных сетей, предназначенных для работы с иерархическим признаковым пространством.
Для цитирования
Томакова Р.А., Маслак А.А., Швецова Н.А. Нейросетевые модели в автоматизированных системах анализа фотографий флюоресцентных ангиограмм глазного дна // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 56–62.
Список источников
- Кацнельсон Л.А., Лысенко В.С., Балишанская Т.И. Клинический атлас патологии глазного дна. М.: Изд-во ГЭОТАР-Медиа. 2008. 120 с.
- Филист С.А., Пихлап С.В., Томакова Р.А. Нечеткие нейросетевые структуры для сегментации изображений глазного дна // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5. №4. С.42 - 45.
- Сафарли Н.Н., Щёголева И.В., Будзинская М.В., Кисе
лёва Т.Н., Киселев Г.Л.метод количественной оценки интенсивности флюоресценции в определении активности хориоидальной неоваскуляризации // Практикующий врач. 2007. № 6. С.101 - 102. - Коскас Г., Коскас Ф., Зурдан А. Комплексная диагностика патологии глазного дна. М.: Практическая медицина. 2007. 469 с.
- Хайкин С.Нейронные сети: полный курс. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2006. 1104 с
Полный текст, PDF
350 ₽