№9 за 2014 г.
<center>Научная школа <br>«НЕЙРОМАТЕМАТИКА, МОДУЛЯРНЫЕ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ» <br>Северо-Кавказский федеральный университет
- Научная школа «Нейроматематика, модулярные нейрокомпьютеры и высокопроизводительные вычисления С. 3-5
- От редактора выпуска С. 6
- Современные наборы модулей системы остаточных классов: сравнение эффективности и сложности С. 9-12
- Разработка генератора псевдослучайных чисел на точках эллиптической кривой в нейросетевом модулярном базисе С. 13-18
- Использование нейронных сетей в качестве классификаторов в системах распознавания речи С. 20-24
- Разработка схемы разделения секрета видеоизображения на основе матрицы Адамара в нейросетевом модулярном базисе С. 25-29
- Построение обратных преобразователей модулярной арифметики с коррекцией ошибок на базе полиадического кода С. 30-35
- Реализация алгоритма Монтгомери в системе остаточных классов на основе эффективного алгоритма расширения системы оснований С. 37-45
- Интервально-индексная технология синтеза параллельных алгоритмов модулярно-позиционного кодового преобразования с таблично-сумматорной конфигурацией С. 46-51
- Проектирование КИХ-фильтров в системе остаточных классов с модулями специального вида С. 52-60
- Модели массового обслуживания для систем с параллельной обработкой измерительной информации С. 61-64
- Методика контроля качества инвестиционных решений С. 65-72
- Параллельный генератор q-значных псевдослучайных последовательностей на арифметических полиномах С. 73-77
- Моделирование неопределенностей С. 79-83
- О субполосном внедрении информации в подобласти пространственных частот изображения-контейнера С. 85-87
- Алгоритм расширения динамического диапазона полиномиальной системы класса вычетов С. 88-91
- Математическое моделирование процессов обработки жидких средств в СВЧ-комплексах С. 92-97
- Фрактальное представление тригонометрических и гиперболических функций как метод получения их новых дробно-рациональных приближений С. 98-101
