Применение искусственных нейронных сетей для оценки кредитного риска в рамках CRM-системы коммерческого банка
- 1,2 к.т.н., доцент, кафедра «Вычислительная математика и кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет
Аннотация
Рассмотрена система кредитования коммерческого банка, сформирован перечень основных проблем системы креди-тования, включая проблемы управления кредитным риском. Предложен подход к управлению кредитными рисками и дана методика оценки риска кредитования заемщика - физического лица с использованием искусственных нейронных сетей, позволяющая определить является ли кредитование данного заемщика рискованным или нет.
Для цитирования
Максименко З.В., Богданова Д.Р. Применение искусственных нейронных сетей для оценки кредитного риска в рамках CRM-системы коммерческого банка // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 53–57.
Список источников
- Client-oriented marketing // The Journal «Laboratory of advertising, marketing and PR». 2007. № 1 (50). P. 125-133.
- Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / под общ. ред. В.Б. Новосельцева. Томск: Изд-во НТЛ. 2006.
- Банковское дело: учебник / под ред. Г. Белоглазовойи Л. Кроливецкой. Изд-е 2-е. СПб.: Питер. 2008.
- Згуральская Е.Н. Выбор информативных признаков для решения задач классификации с помощью искусственных нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 20-26.
- Максутов Ю. Скоринг: возможности и ограничения // http://credits.ru