Нейросетевые и нейронечеткие технологии в управлении динамикой инвестиционного процесса на макроуровне
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет
- 2 д.экон.н., профессор, зав. кафедрой «Экономическая теория», Уфимский государственный авиационный технический университет
- 3 д.т.н., доцент, профессор, кафедра «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет
- 4 ст. преподаватель, кафедра «Экономическая информатика», Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова:
интеллектуальная поддержка принятия решенийнейронные сетинейро-нечеткие алгоритмыдинамическое моделированиемакроэкономическая системаинвестиционный процесс
Аннотация
Предложена структура системы управления инвестиционным процессом на макроуровне и рассмотрена процедура интеллектуальной поддержки принятия решений на основе нейросетевых, нейро-нечетких алгоритмов и динамических моделей.
Для цитирования
Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Карташева Т.А. Нейросетевые и нейронечеткие технологии в управлении динамикой инвестиционного процесса на макроуровне // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 58–62.
Список источников
- Матвеева М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2008.
- Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. М.: Горячая линия - Телеком, 2007.
- Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Карташева Т.А. Интеллектуальные алгоритмы принятия решений при управлении инвестиционным процессом макроэкономической системы // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 6. Т. 2. С. 116-122.
- Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты / Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2008.
- Борисов В.В. Гибридизация интеллектуальных технологий для аналитических задач поддержки принятия решений //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 8. С. 4-9.