Интеллектуальный анализ данных о качестве кредитных программ с применением нейро-нечеткой сети
- 1 д.т.н., профессор, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 2 аспирант, Уфимский государственный авиационный технический университет
- 3 к.э.н., начальник планово-финансового управления, Уфимский государственный авиационный технический университет
Ключевые слова:
интеллектуальный анализ данныхнейро-нечеткая сетькредитный портфелькредитные программыпросроченная задолженностьобучающая выборкаэкспертные знания
Аннотация
Показано построение алгоритма аналитической зависимости доходов кредитной организации от объема выдачи разных видов кредитных программ коммерческого банка, и на этой основе даны рекомендации по совершенствованию процесса кредитования. Предложена структура гибридной системы нечеткого моделирования.
Для цитирования
Черняховская Л.Р., Гендель К.С., Гареева Э.Р. Интеллектуальный анализ данных о качестве кредитных программ с применением нейро-нечеткой сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 3. С. 49–52.
Список источников
- Гузаиров М.Б., Черняховская Л.Р., Герасимова И.Б., Нугаева К.Р. Поддержка принятия решений по управлению качеством образовательного процесса с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. Вып. 10. С. 62-65.
- Черняховская Л.Р., Низамутдинов М.М. Анализ процессов управления в критических ситуациях на основе классификации с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. С. 73-76.
- Люу Ю-Д. Методы и алгоритмы финансовой математики. Лаборатория знаний. 2009.
- ДьяконовВ.П. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Основы применения. Изд 2-е., перераб. и доп. М.: СОЛОН-ПРЕСС. 2008.