Сравнительный анализ качественных показателей нейросетевых систем автоматического управления с различными моделями
- 1 д. пед. н., профессор, Смоленский гуманитарный университет
Аннотация
По результатам натурного эксперимента анализируются отдельные качественные показатели систем автоматического управления с нейронными сетями, реализованных на базе трех моделей с различной структурой.
Для цитирования
Макаров Г.Н. Сравнительный анализ качественных показателей нейросетевых систем автоматического управления с различными моделями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 49–54.
Список источников
- Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Nat. Acad.Sci.Us. 1982. V. 79. April. P. 2554-2558.
- Narenda K.S. Pathasarathy K. Identification and control of dynamical system using neural networks // IEEE Transaction of Neural Networks. 1990. V. 1. № 1. P. 4-26.
- Макаров Г.Н.Автоматическая система управления с нейросетевым дискретным регулятором // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. 2007. №1. С. 12-14.
- Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. М.: Высш. шк. 2002. 183 с.
- Горбань А.Н.Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф. 1990. 160 с.
- Макаров Г.Н.Нейросетевой регулятор системы управления динамического объекта третьего порядка // Нейрокомпьютеры:разработка,применение. 2008. № 9. С.55-59.