№7 за 2011 г.
- Нейрокомпьютерная парадигма информатики С. 3-9
- Двухуровневый метод кластеризации на основе эрозии в обучении сетей РБФ на неполных данных С. 10-19
- Повышение точности аппроксимации нестационарных данных линейной нейронной сетью методом кортежирования обучающего множества С. 20-26
- Повышение устойчивости функционирования автоматизированной системы за счет совершенствования системы обнаружения информационно-технических воздействий С. 27-31
- Разработка нейросетевого модуля для мониторинга аномальной сетевой активности С. 32-38
- Сходимость весов двухслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных оценок случайных векторов С. 39-48
- Сравнительный анализ качественных показателей нейросетевых систем автоматического управления с различными моделями С. 49-54
- Выбор информационного пространства для построения нейронной сети как модели управления в условиях зашумленных и неполных данных С. 55-57
- Инверсия сетчатки и перекресты зрительных волокон как механизмы зеркальных преобразований топографических проекций полей зрения С. 58-73
- Осцилляторные нейронные сети с хаотической динамикой в задачах кластерного анализа С. 74-86