Повышение устойчивости функционирования автоматизированной системы за счет совершенствования системы обнаружения информационно-технических воздействий
- 1 к.т.н., ст. науч. сотрудник, 4 ЦНИИ Минобороны России. E-mail: ryzhov5@ya
Ключевые слова:
автоматизированная системаграф состояний системысистема дифференциальных уравненийвероятностно-временные характеристики системы
Аннотация
Рассмотрен подход, основанный на внедрении в известные системы обнаружения информационно-технических воздействий модулей обучения новых экземпляров этих воздействий и математическое обоснование эффективности применяемого подхода.
Для цитирования
Рыжов Б.С. Повышение устойчивости функционирования автоматизированной системы за счет совершенствования системы обнаружения информационно-технических воздействий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 27–31.
Список источников
- Черноскутов А.И., Шабакин М.В. Математическая модель оценки эффективности системы защиты информации АС ВН /IXXVI Межрегиональная НТК, Серпухов. Часть II. 2007. С. 212 - 216.
- Половко A.M. Основы теории надежности. М.: 2004. 704 с.
- Crosby S. and Wattach D. Denial of service via algorithmic complexity attacks. In Proceedings of the 12th USENIX Security Symposium. August 2003.
- Debar H. and Morin B. Evaluation of the diagnostic capabilities of commercial intrusion detection systems. In Proceedings of the 5th Symposium on Recent Advances in Intrusion Detection (RAID), October 2002.
- Handley M., Kreibich C., and Paxson V. Network Intrusion Detection: Evasion, Traffic Normalization, and End-to-End Protocol Semantics. In Usenix Security Symposium. 2001.
- Mutz D., Vigna G., and Kemmerer R.A. An Experience Developing an IDS Stimulator for the Black-Box Testing of Network Intrusion Detection Systems. In Proceedings of the Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC '03). Las Vegas. Nevada. December 2003. P. 374-383.
- Sniph. Snot, http://www.sec33.com/sniph, 2001.