The comparative analysis of quality indicators neural networks systems of automatic control with various models
- 1 д. пед. н., профессор, Смоленский гуманитарный университет
Abstract
By results of natural experiment quality indicators of systems of automatic control with neural networks on the basis of three models with various structure are analyzed.
How to cite
Макаров Г.Н. Сравнительный анализ качественных показателей нейросетевых систем автоматического управления с различными моделями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 49–54.
References
- Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Nat. Acad.Sci.Us. 1982. V. 79. April. P. 2554-2558.
- Narenda K.S. Pathasarathy K. Identification and control of dynamical system using neural networks // IEEE Transaction of Neural Networks. 1990. V. 1. № 1. P. 4-26.
- Макаров Г.Н.Автоматическая система управления с нейросетевым дискретным регулятором // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. 2007. №1. С. 12-14.
- Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. М.: Высш. шк. 2002. 183 с.
- Горбань А.Н.Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф. 1990. 160 с.
- Макаров Г.Н.Нейросетевой регулятор системы управления динамического объекта третьего порядка // Нейрокомпьютеры:разработка,применение. 2008. № 9. С.55-59.