Искусственная нейронная сеть для обработки сигнала глюкореографа
Аннотация
Предложен адаптивный алгоритм для обработки сигнала реографа, основанный на использовании трехслойной рекуррентной нейронной сети. Алгоритм реализуется в микроконтроллере измерительного устройства.
Для цитирования
Гродецкий Ю.А., Кудряшов К.Э., Малыхина Г.Ф. Искусственная нейронная сеть для обработки сигнала глюкореографа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 3. С. 29.
Список источников
- Малыхина Г.Ф. Измерение характеристик сложных объектов с использованием динамических нейронных сетей. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2004, №7 - 8, с. 80 - 86.
- Haykin S.S. Neural Networks. A comprehensive Foundation. Second Edition. - Prentice Hall - New Jersey, 1999.
Полный текст, PDF
350 ₽