Article or book title, author's surname, DOI

Artificial Neural Network for Signal Processing Gluckorheograph

© Yu. A. Grodetski1, K. E. Kudriashov2, G. F. Malykchina3

research article Pages: 29

Abstract

The adaptive algorithm is offered for the rheograph signal processing. The three-layer recurrent neural network implements this algorithm. The measuring device is developed

How to cite

Гродецкий Ю.А., Кудряшов К.Э., Малыхина Г.Ф. Искусственная нейронная сеть для обработки сигнала глюкореографа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 3. С. 29.

References
  1. Малыхина Г.Ф. Измерение характеристик сложных объектов с использованием динамических нейронных сетей. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2004, №7 - 8, с. 80 - 86.
  2. Haykin S.S. Neural Networks. A comprehensive Foundation. Second Edition. - Prentice Hall - New Jersey, 1999.