Article or book title, author's surname, DOI

Neural network classifier of fingerprint image papillary pattern types

M.V. Secretov1, V.I. Volchikhin2, V.S. Bezyaev3

research article Pages: 60-64

  1. 1 аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет
  2. 2 д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет
  3. 3 к.т.н., ген. директор, ОАО НПП «Рубин», г. Пенза

Abstract

Usual classification of fingerprints image according to the types of their papillary patterns can be significantly expanded due to neural network record of a larger number of features. In addition to that, the state table of neural network classification 16-bit code can be produced unique. This allows to use 16 output digits of the classifier as a piece of a «Friend» access code

How to cite

Секретов М.В., Волчихин В.И., Безяев В.С. Нейросетевой классификатор типов узора папиллярного рисунка отпечатков пальцев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 60–64.

References
  1. Локар Э. Руководство по криминалистике. М: Юридическое издательство НКЮ СССР. 1941.
  2. Статистическая дактилоскопия: Методические проблемы / под ред. Л.Г. Эджубова. М.: Городец. 1999.
  3. Болл Р., Коннел Дж.Х., Панканти Ш., Ратха Н.К., Сеньор Э.У. Руководство по биометрии. М.: Техносфера. 2007.
  4. Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: ПГУ. 2005.
  5. Нейросетевое преобразование биометрического образа человека в код его личного криптографического ключа. Коллективная монография / под ред. А.Ю. Малыгина. М.: Радиотехника. 2008. Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 29.
  6. Фунтиков Д.А., Хозин Ю.В., Агафонов С.Л., Иванов А.И. Реализация атаки подбора расположения особых точек: оценка стойкости нейросетевых преобразователей рисунков отпечатков пальцев в код ключа доступа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 44-48.
  7. Воячек С.А., Иванов А.И. Предварительная обработка биометрических данных: извлечение псевдодинамики из «мертвой» рукописной подписи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 49-51.