Entropy quality estimation of a neural network converter «biometrics-code» parameter
- 1 аспирант, кафедра «Математическое обеспечение и применение ЭВМ», Пензенский государственный университет
- 2 аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет
Abstract
The article considers the reasons for which the input data quality evaluation is now always possible by the known methods. The authors introduce an entropy quality evaluation of discrete parameters for the «Friend» image in relation to multiple «all Foes» images and provide an analytical description
How to cite
Майоров А.В., Куликов С.В. Энтропийная оценка качества параметра нейросетевого преобразователя биометрия-код // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 65–70.
References
- Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2006.
- Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Пенз. гос. ун-т. 2005.
- Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд. иностр. лит. 2002.
- Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука. 2006.
- Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атаке подбора // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 6. С. 56-58.