Entropic-correlation estimation of hash properties of the neural network converter «biometrics-access code
- 1 д.т.н., профессор, нач. лаборатории «Биометрические и нейросетевые технологии», Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт
- 2 аспирант, кафедра «Математическое обеспечение и применение ЭВМ», Пензенский государственный университет
- 3 д.т.н., профессор, нач. управления ФАУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России», г. Воронеж
Keywords:
neural network converter «biometrics-code»biometric picking up attacksfactor of pair correlation weakening
Abstract
The article shows that neural network converters - resistance to the attacks attempting to pick biometric properties is determined by their hash properties and can be quantified by defining residual correlations between pairs of output codes digits. The authors suggest conducting this estimation using the indicator-coefficient of pair correlation weakening. The article also introduces analytical correlations for this estimation
How to cite
Иванов А.И., Майоров А.В., Язов Ю.К. Энтропийно-корреляционная оценка хэширующих свойств нейросетевого преобразователя биометрия-код доступа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 35–40.
References
- Язов Ю.К., Назаров И.Г., Иванов А.И., Ефимов О.В. Нейросетевая технология защиты личных биометрических данных // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 5 10.
- ГОСТ Р 52633.0-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2006.
- ГОСТ Р 52633.1-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
- ГОСТ Р 52633.2-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию синтетических биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации. М. 2009.
- ГОСТ Р 52633.3-2009. Защита информации. Техника защиты информации. Тестирование стойкости средств высоконадежной биометрической защиты к атакам подбора.
- Фунтиков В.А. Энтропийный подход к тестированию стойкости нейросетевого преобразователя биометрия-код к атакам подбора // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 56 58.