Нейросетевой классификатор типов узора папиллярного рисунка отпечатков пальцев
- 1 аспирант, кафедра «Информационная безопасность систем и технологий», Пензенский государственный университет
- 2 д.т.н., профессор, ректор, Пензенский государственный университет
- 3 к.т.н., ген. директор, ОАО НПП «Рубин», г. Пенза
Ключевые слова:
нейросетевой классификатор рисунков отпечатков пальцевнейросетевой преобразователь биометрия-код
Аннотация
Обычная классификация рисунков отпечатков пальцев по типам их папиллярных узоров может быть существенно расширена за счет нейросетевого учета большего числа признаков. Кроме того, таблица состояний 16-ти разрядного кода нейросетевой классификации может быть сделана уникальной. Это позволяет использовать 16 выходных разрядов классификатора как фрагмент кода доступа «Свой»
Для цитирования
Секретов М.В., Волчихин В.И., Безяев В.С. Нейросетевой классификатор типов узора папиллярного рисунка отпечатков пальцев // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 3. С. 60–64.
Список источников
- Локар Э. Руководство по криминалистике. М: Юридическое издательство НКЮ СССР. 1941.
- Статистическая дактилоскопия: Методические проблемы / под ред. Л.Г. Эджубова. М.: Городец. 1999.
- Болл Р., Коннел Дж.Х., Панканти Ш., Ратха Н.К., Сеньор Э.У. Руководство по биометрии. М.: Техносфера. 2007.
- Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы обучения нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Монография. Пенза: ПГУ. 2005.
- Нейросетевое преобразование биометрического образа человека в код его личного криптографического ключа. Коллективная монография / под ред. А.Ю. Малыгина. М.: Радиотехника. 2008. Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение». Кн. 29.
- Фунтиков Д.А., Хозин Ю.В., Агафонов С.Л., Иванов А.И. Реализация атаки подбора расположения особых точек: оценка стойкости нейросетевых преобразователей рисунков отпечатков пальцев в код ключа доступа // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 44-48.
- Воячек С.А., Иванов А.И. Предварительная обработка биометрических данных: извлечение псевдодинамики из «мертвой» рукописной подписи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 12. С. 49-51.